大数据驱动下电商平台供应链融资风险动态预警研究

图书标准信息

• 作者 徐鲲；李飞飞；李莹
• 出版社 经济管理出版社
• 出版时间 2024-04
• 版次 1
• ISBN 9787509696774
• 定价 98.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 160页
• 字数 125千字

【内容简介】

电商小微企业是互联网时代下我国经济增长的“新引擎”、促进就业多元化的“助燃剂”、发展外贸的“先行军”，但其融资问题却始终是一大难题。独特的“互联网金融”融资模式打破了电商小微企业的融资瓶颈，也将信用风险置于电商小微企业融资决策的核心位置。因此，构建合理的信用风险指标体系并建立有效的信用风险预警模型，对于判别并监测电商小微企业的信用风险至关重要。本书以电商平台小微企业为研究对象，秉承发现问题、分析问题、解决问题的思路梳理研究脉络，沿着“构建主、客观维度的信用风险预警指标体系—优化基于机器学习算法的静态预警模型—搭建考虑状态指标和时序指标的动态预警模型”的主线展开深入研究。

【目录】

第一篇研究基础

第一章绪论

第一节研究背景和研究意义

一、研究背景

二、研究意义

第二节研究内容和方法

第三节创新点

第二章文献综述

第一节电商小微企业融资现状

第二节电商小微企业信用风险

一、电商小微企业信用风险识别与评估

二、电商小微企业信用风险评价

三、电商小微企业信用风险管控

第三节信用风险预警模型演进

第四节本章小结

第三章理论基础与概念界定

第一节理论基础

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