• 为什么:关于因果关系的新科学
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为什么:关于因果关系的新科学

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作者[美]朱迪亚·珀尔、[美]达纳·麦肯齐 著

出版社中信出版集团,中信出版社

出版时间2019-07

版次1

装帧软精装

上书时间2024-08-18

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 [美]朱迪亚·珀尔、[美]达纳·麦肯齐 著
  • 出版社 中信出版集团,中信出版社
  • 出版时间 2019-07
  • 版次 1
  • ISBN 9787521705072
  • 定价 69.00元
  • 装帧 软精装
  • 开本 16开
  • 纸张 轻型纸
  • 页数 374页
  • 字数 365千字
【内容简介】

在本书中,人工智能领域的**专家朱迪亚·珀尔及其同事领导的因果关系革命突破多年的迷雾,厘清了知识的本质,确立了因果关系研究在科学探索中的核心地位。

 

而因果关系科学真正重要的应用则体现在人工智能领域。作者在本书中回答的核心问题是:如何让智能机器像人一样思考?换言之,“强人工智能”可以实现吗?借助因果关系之梯的三个层级逐步深入地揭示因果推理的本质,并据此构建出相应的自动化处理工具和数学分析范式,作者给出了一个肯定的答案。作者认为,今天为我们所熟知的大部分机器学习技术,都建基于相关关系,而非因果关系。要实现强人工智能,乃至将智能机器转变为具有道德意识的有机体,我们就必须让机器学会问“为什么”,也就是要让机器学会因果推理,理解因果关系。或许,这正是我们能对准备接管我们未来生活的智能机器所做的*有意义的工作

 


【作者简介】

朱迪亚?珀尓(Judea Pearl)

 

现加州大学洛杉矶分校计算机科学教授,“贝叶斯网络”之父,2011年因创立因果推理演算法获得图灵奖,同时也是美国国家科学院院士,IEEE智能系统名人堂第一批10位入选者之一。

 

目前已出版3本关于因果关系科学的经典著作,分别为《启发法》(1984)、《智能系统中的概率推理》(1988)和《因果论:模型、论证、推理 》(2009)。他还获得过多项**科学荣誉,包括认知科学领域的鲁梅哈特奖、物理学及技术领域的富兰克林奖章以及科学哲学领域的拉卡托斯奖。

 

达纳?麦肯齐(Dana Mackenzie)

 

普林斯顿大学数学博士,自由科学记者,知名科普作家,著有《无言的宇宙》等作品,其学术论文多次收录于《科学》《新科学家》《科学美国》《探索》等重量级期刊。

 


【目录】

推荐序

 

前言

 

导  言:思维胜于数据

 

第一章:因果关系之梯

 

第二章:从海盗到豚鼠:因果推断的起源

 

第三章:从证据到因:当贝叶斯牧师遇见福尔摩斯先生

 

第四章:混杂和去混杂:或者,消灭潜伏变量

 

第五章:烟雾缭绕的争论:消除迷雾,澄清事实

 

第六章:大量的悖论!

 

第七章:超越调整:征服干预之峰

 

第八章:反事实:挖掘关于假如的世界

 

第九章:中介:寻找隐藏的作用机制

 

第十章:大数据,人工智能和大问题

 

致谢

 

参考文献

 


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