基于特征选择的粗糙集(第2版)

图书标准信息

• 作者 （巴基）穆罕穆德·苏马尔·拉扎，（巴基）乌斯曼·卡马尔
• 出版社 国防工业出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787118131840
• 定价 108.50元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 220页
• 字数 236千字

【内容简介】

本书全面介绍了基于粗糙集的特征选择技术，包括基于经典粗糙集、模糊粗糙集、优势关系粗糙集等的特征选择技术。还介绍了技术应用，提供各类算法的伪代码，构建了基于经典粗糙集和优势粗糙集的特征选择算法的API库，可为技术应用提供支撑。

【作者简介】

陈小卫，博士，航天工程大学教研室副主任、讲师，硕士生导师。2005年毕业于海军航空工程学院获学士学位，2008年毕业于海军航空工程学院获全日制硕士研究生学位，2012年毕业于海军航空工程学院获博士研究生学位。

【目录】

第1章特征选择介绍

1.1特征

1.1.1数值特征

1.1.2类别特征

1.2特征选择

1.2.1有监督特征选择

1.2.2无监督特征选择

1.3特征选择技术

1.3.1过滤法

1.3.2封装法

1.3.3嵌入法

1.4特征选择的目标

1.5特征选择标准

1.5.1信息增益

1.5.2距离

1.5.3相关性

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