不平衡网络异常数据代价敏感模型及研究 边婧 著

图书标准信息

• 作者 边婧
• 出版社 知识产权出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787513092753
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 其他
• 页数 152页
• 字数 150千字

【内容简介】

网络信息技术加速引领新一轮科技革命，同时其性能及服务质量要求也在不断提高，如何以安全大数据为基础，从全局角度提升对安全威胁的发现识别、理解分析、响应处置能力至关重要。本书针对网络异常数据中稀有类识别难题，尝试使用不同的数据简化方法及分类策略来提升稀有类的识别能力，为网络安全领域提供强大的工具，助力防御策略的精准实施。

【作者简介】

边婧，太原理工大学教师，工学博士，在网络安全、智能信息处理等领域具有丰富的研究经验，以第一作者身份发表核心期刊论文十余篇，主持并参与省级以上科研项目3项，主持山西省高等学校教学改革创新项目1项，指导学生参加竞赛获省级以上奖项5项。

【目录】

章绪论1

1.1研究背景和意义2

1.2面临的挑战8

1.3异常检测现状21

1.4研究内容及主要贡献39

1.5本书的组织结构41

第2章类不衡问题研究44

2.1类不衡问题44

2.2网络异常数据识别代价估值53

2.3度量标准59

2.4本章小结64

第3章基于混沌遗传的代价敏感特征选择算法65

3.1基于混沌搜索的特征选择66

3.2代价敏感特征评估标准69

3.3基于混沌遗传的代价敏感特征选择算法csfsg74

3.4实验验证81

3.5本章小结86

第4章基于基因构架的高效代价敏感特征选择算法88

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