建筑数据智能分析及应用

图书标准信息

• 作者 李成栋田晨璐张桂青 著
• 出版社 中国建筑工业出版社
• 出版时间 2024-02
• 版次 1
• ISBN 9787112295876
• 定价 65.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 页数 197页

【内容简介】

本书主要涉及人工智能方法在建筑数据智能分析与挖掘方面的应用，共分4部分，14章。第一部分智慧建筑与机器学习简介，介绍常用浅层与深层机器学习方法及其性能评价指标，包括第1章～第3章。第二部分建筑用能精准预测与分布分析，介绍建筑用能数据分析研究现状、用能数据增强与预测、知识与数据融合驱动的建筑能耗预测、居住建筑群用能分布分析、基于域自适应的建筑用能迁移预测、基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测，包括第4章～第9章。第三部分建筑设备及用能异常检测与诊断，介绍冷水机组故障诊断、空气处理单元故障诊断、建筑异常用能诊断，包括第10章～第12章。第四部分非侵入式设备识别与用户画像，介绍用能用户分类画像、设备用电负荷分解，包括第13章、第14章。本书实用性强，希望借此推动人工智能与建筑数据应用的深度结合和进一步发展。
本书可供从事智能建筑、智能数据分析的技术人员、管理人员使用，也可供大专院校相关专业人员使用。

【目录】

第一部分 智慧建筑与机器学习简介
第1章 智能建筑与智慧建筑
第2章 机器学习方法
第3章 机器学习性能评价指标
第二部分 建筑用能精准预测与分布分析
第4章 建筑用能数据分析研究现状
第5章 用能数据增强与预测
第6章 知识与数据融合驱动的建筑能耗预测
第7章 居住建筑群用能分布分析
第8章 基于域自适应的建筑用能迁移预测
第9章 基于模型迁移与边缘计算的建筑用能预测
第三部分 建筑设备及用能异常检测与诊断
第10章 冷水机组故障诊断
第11章 空气处理单元故障诊断
第12章 建筑异常用能诊断
第四部分 非侵入式设备识别与用户画像
第13章 用户用能分类画像
第14章 设备用电负荷分解