Spark大数据技术与应用

图书标准信息

• 作者 作者
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2024-03
• 版次 1
• ISBN 9787115630094
• 定价 59.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 228页
• 字数 343千字

【内容简介】

本书以初学者的角度详细介绍park架构的核心技术，主要围绕park的架构、park的开发语言、park模块的主要功能展开；以idea为主要开发工具，cento为运行环境，采用“理实一体化”授课模式。本书内容包括park导论，park环境搭建与使用，cala语言，park弹分布式数据集，park ql、dataframe和dataet，kafka分布式发布订阅消息系统，park treaming实时计算框架，park mllib 机器学算法库，redi数据库，综合案例——park电商实时数据处理。通过对本书的学，读者可以充分理解常用数据预处理方法的精髓，掌握具体技术细节，并在实践中提升实际开发能力，为学大数据技能打下扎实基础。
本书可以作为高等院校计算机、软件工程、数据科学与大数据技术等相关专业的教材，也可作为相关技术人员的参书。

【作者简介】

千锋教育 1.千锋教育采用全程面授高品质、高成本培养模式，大纲紧跟企业需求，拥有一体化业保障服务，成为学员信赖的it职业教育品牌。 2.获得荣誉包括：中关村移动互联网产业联盟副理事长单位、中国软件协会教育培训委员会认证一级培训机构、中关村国际孵化软件协会授权中关村移动互联网学院、教育管理信息中心指定移动互联网实训基地等。

【目录】

章spark导论1

1.1认识spark1

1.1.1spark的演进路线1

1.1.2spark的特点2

1.1.3spark与hadoop的联系3

1.2spark的生态系统4

1.2.1sparkcore5

1.2.2sparksql5

1.2.3sparkstreaming5

1.2.4sparkmllib5

1.2.5sparkgraphx5

1.3spark运行模式5

1.3.1standalone模式6

1.3.2mesos模式6

1.3.3yarn模式6

1.4spark架构6

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