社交网络对齐

图书标准信息

• 作者 张忠宝
• 出版社 人民邮电出版社
• 出版时间 2024-02
• 版次 1
• ISBN 9787115622150
• 定价 99.80元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 240页
• 字数 310千字

【内容简介】

本书分为基础知识、社交网络表示和社交网络对齐方法三部分内容，针对社交网络对齐中的用户对齐与社区对齐场景，系统介绍了社交网络对齐关键技术体系及其应用。

第一部分“基础知识”定义了社交网络并进行建模，介绍了后续各种对齐方法中所涉及的图神经网络、图表示学习等。第二部分“社交网络表示”分别从微分方程和狄利克雷分布两个角度，介绍了基于微分方程的动态图表示学习算法和基于狄利克雷分布的知识图谱表示方法。第三部分“社交网络对齐方法”以模型建立、算法介绍、实验分析的逻辑，重点分析了5种社交网络对齐方法：静态的社交网络用户对齐方法、动态的社交网络用户对齐方法、基于无监督学习的社交网络用户对齐方法、基于迁移学习的社交网络用户对齐方法和基于双曲空间的社交网络社区对齐方法。

本书既可以作为对社交网络、数据挖掘、图神经网络感兴趣的高年级本科生和研究生的入门书，也可以作为人工智能领域开发者和研究者的技术参考书。

【作者简介】

张忠宝，长期从事社交网络分析、大数据处理领域研究工作。在该领域，创新性地提出了一系列针对静态和动态场景、用户和社区粒度的社交网络对齐方法，提出了一系列基于融合的跨社交网络用户画像和分析方法，并研发了一个社交网络对齐与分析平台。该平台在相关领域得到了重要应用，实现了跨社交网络账号的关联和融合分析，获得了有关部门的肯定和认可。申请人以第一或通信作者身份发表CCF A类论文8篇。作为课题负责人主持国家重点研发计划项目课题1项，主持国家自然科学基金项目2项，包括联合基金培育项目1项（大数据环境下的人物身份消歧与融合算法，U1936103）和青年基金项目1项（动态环境下的虚拟网络映射方法研究，61602050），以主研人参与国家重点研发计划课题、国家自然科学基金创新研究群体项目和国家自然科学基金重点项目各1项。 申请人取得的主要研究成果有：1）在静态社交网络对齐方面，提出了一种鲁棒的、可充分利用多社交网络信息的用户对齐方法，实现了多个社交网络间高效率、高准确率的用户对齐（IJCAI 2018、TKDE 2021）；2）在动态用户对齐方面，提出了一种基于循环神经网络的社交网络用户对齐方法和一种基于用户行为分析的社交网络用户对齐方法，提高了对齐的准确率（IJCAI 2020、AAAI 2021、AAAI 2022）；3）在知识图谱表示方面，提出了一种基于狄利克雷分布的知识图谱表示方法，提升了表示的准确性（WWW 2022）。 在社会服务方面，担任中国计算机学会服务计算专委会秘书处成员，中国人工智能学会委员，中国计算机学会大数据专委会通讯委员。担任IEEE TKDE、AAAI、IEEE TNSM、Information Science、Computer Network、Globecom、ICC等20余个知名国际期刊审稿人/PC member。

【目录】

第一部分基础知识

第1章社交网络与图

1.1社交网络

1.1.1社交网络概述

1.1.2社交网络的形式化表示

1.2图

1.2.1图的经典算法

1.2.2图的结构分析

1.2.3特殊的图

1.3社交网络模型

1.3.1ER随机网络模型

1.3.2WS小世界网络模型

1.3.3BA无标度网络模型

1.4本章小结

参考文献

第2章图神经网络

2.1图神经网络基础

2.1.1神经元

2.1.2多层感知机

……