Python人工智能编程实践
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全新
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作者范淼、徐晟桐
出版社清华大学出版社
出版时间2024-04
版次1
装帧其他
上书时间2024-07-14
商品详情
- 品相描述:全新
图书标准信息
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作者
范淼、徐晟桐
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出版社
清华大学出版社
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出版时间
2024-04
-
版次
1
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ISBN
9787302661788
-
定价
79.90元
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装帧
其他
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开本
其他
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页数
336页
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字数
513千字
- 【内容简介】
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本书在不涉及大量数学与编程知识的前提下,从零开始,逐步带领读者熟悉并掌握当下***的基于Python 3的人工智能编程工具,包括但不限于数据分析(Pandas),以及支持单机(Scikitlearn)、深度(PyTorch、TensorFlow、PaddlePaddle)和分布式(PySparkML)机器学习的开源程序库,等等。
全书共分为4部分,分别如下。
(1) 入门篇: 包括对全书核心概念的指南性介绍,以及如何在多种主流PC操作系统上(如Windows、macOS和Ubuntu)配置基本编程环境的详细说明。
(2) 基础篇: 涵盖了Python 3.11的编程基础、基于Pandas 2.0的数据分析,以及使用Scikitlearn 1.3解决大量经典的单机(单核/多核)机器学习问题。
(3) 进阶篇: 介绍如何使用PyTorch 2.0、TensorFlow 2.12,以及PaddlePaddle 2.5,分别搭建多种深度学习神经网络框架。尝试基于PySpark 3.4的ML编程库完成一些常见的分布式机器学习任务。
(4) 实践篇: 利用全书所讲授的Python编程、数据分析,以及(单机、深度、分布式)机器学习知识,从事Kaggle多种类型的竞赛实战。同时,介绍如何使用Git工具,在Gitee与GitHub平台上更新和维护自己的日常代码与编程项目。
综上,本书面向所有对人工智能领域感兴趣的读者,特别适合从事数据挖掘、机器学习、计算机视觉、自然语言处理等相关技术研发和应用实践的初学者。
- 【作者简介】
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:
范淼,清华大学计算机系人工智能研究所博士,研究方向涉及机器学习与自然语言处理技术。2015年3月受国家留学基金委公派至美国纽约大学计算机系联合培养。攻读博士期间,于所在研究领域内多个重要国际会议与期刊上发表论文近20篇。先后在Hulu、MSRA(微软亚洲研究院)、百度自然语言处理部、Bosch(博世)北美硅谷研究院等多个公司的研发部门实习,并承担机器学习与自然语言处理相关的研究任务。
- 【目录】
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入门篇
章全书指南
1.1 python编程
1.2数据分析
1.3机器学
1.3.1任务
1.3.2经验
1.3.3表现
1.4kaggle竞赛
1.5git代码管理
小结
第2章基本环境搭建与配置
2.1windows下基本环境的搭建与配置
2.1.1查看windows的版本与原始配置
2.1.2下载并安装anaconda3(windows版本)
……
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