图神经网络基础、模型与应用实战

图书标准信息

• 作者 兰伟 叶进 朱晓姝
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-04
• 版次 1
• ISBN 9787302658832
• 定价 79.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 212页
• 字数 358千字

【内容简介】

图神经网络不仅能够解决传统机器学方法无法解决的图数据问题，而且能够应用于许多实际场景，例如社交网络、药物发现、网络安全、金融风控等。本书旨在为初学者和实践者提供一个详细、全面的入门指南，围绕图神经网络基础、模型、应用实战（均采用pythonpytorch实现）等方面进行介绍。本书配套示例源码、数据集、ppt课件。本书共分9章，内容包括图神经网络概述、pytorch开发环境搭建、数据集的获取与加载、图神经网络模型、图神经网络在自然语言处理领域的应用、图神经网络在计算机视觉领域的应用、图神经网络在系统领域的应用、图神经网络在社交网络领域的应用、图神经网络的挑战和机遇。其中，每个领域的应用都包括1~3个实战项目，可以帮助读者快速掌握图神经网络。本书适合图神经网络初学者、图神经网络算法开发人员、深度学算法开发人员，也适合高等院校或高职高专图神经网络相关课程的师生参。

【作者简介】

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    兰伟，广西大学计算机与电子信息学院副教授，博士研究生导师，中南大学博士。主要研究方向为机器学习、数据挖掘、生物信息学。在国际知名期刊和会议上发表论文60余篇，先后出版专著2部，获省部级奖项1项。

【目录】

章图神经网络概述

1.1什么是图神经网络

1.1.1图的基础知识

1.1.2图神经网络简介

1.1.3图神经网络的应用领城

1.2图神经网络的重要

1.3图神经网络与传统深度学的区别

1.3.1传统深度学模型

1.3.2图神经网络与传统深度学的区别

第2章pytorch开发环境搭建

2.1anaconda的安装和配置

2.2pycharm的安装和配置

2.3pytorch geometric的安装和配置

2.3.1查看系统支持的cuda版本

2.3.2下载近期新的navida显卡驱动

2.3.3下载cudatoolkit

2.3.4cudnn的安装

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