人工智能技术及应用

图书标准信息

• 作者 罗晓曙
• 出版社 西安电子科技大学出版社
• 出版时间 2021-03
• 版次 1
• ISBN 9787560657424
• 定价 48.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 240页
• 字数 348千字

【内容简介】

本书主要以人工智能的几种核心技术与发展应用为脉络，以深入浅出的方式系统、清晰地介绍了人工智能的基本概念、发展历程、关键技术和典型应用。全书涉及图像识别、语音识别、大数据挖掘、智能控制、智能机器人、脑机接口、5G等前沿技术，为读者构造并描绘出一幅人工智能全景图，向读者展示了一个全新、智慧、前沿的科技新时代，使读者能快速、直观地掌握人工智能相关基础知识和基本技术，了解人工智能的实际应用，激发读者对人工智能学科的兴趣，提高其科学素养。
  本书既可作为非人工智能专业大学生的教材或参考图书，亦可供具有高中及以上文化程度的青年和其他对人工智能感兴趣的机关、企事业单位人员阅读参考，丰富其有关人工智能的基础知识，为他们今后深入学习和从事人工智能方面的研究打下良好的基础。

【作者简介】

罗晓曙，博士，二级教授，现任广西师范大学人工智能研究院副院长。2003年获得广西“新世纪十百千人才工程”第二层次人才称号，2012年被评为广西教学名师。长期从事非线性电路、复杂动力系统的动力学行为与控制、工业自动化控制、智能无人机、人工智能等领域的研究，研究成果荣获国家级和省部级科研、教学奖励9项。在国内外重要学术期刊发表论文200余篇，出版学术专著5部、主编教材3本，获得国家授权专利和软件著作权50余项，主持完成国家级科研项目5项。

【目录】

章 人类科技发展的新时代——人工智能的发展历史和意义

1.1 化、信息化社会的结晶——人工智能诞生

1.1.1 人工智能发展历程简介

1.1.2 当代人工智能技术的进展和展望

1.2 人类智能与人工智能

1.2.1 人类智能与人工智能概述

1.2.2 人类智能与人工智能的比较

1.2.3 人工智能对人类社会发展的深刻影响和挑战

1.3 人工智能解决的主要问题

1.3.1 分类及预测

1.3.2 行为决策

1.3.3 数据生成

1.3.4 迁移学

1.4 人工智能的主要学方式

1.4.1 机器学

1.4.2 深度学

1.5 学人工智能的意义

1.5.1 学人工智能的必要

1.5.2 学人工智能知识的方式

参文献

第二章 基于人工智能的数字图像识别技术与应用

2.1 数字图像识别概述

2.1.1 数字图像处理的概念及应用

2.1.2 数字图像识别的概念及应用

2.2 基于人工智能的数字图像识别新技术

2.2.1 数字图像的数据结构

2.2.2 卷积神经网络的工作简介

2.2.3 反向传播算法

2.2.4 三种典型用于数字图像检测的卷积神经网络模型简介

2.2.5 基于卷积神经网络的手势图像识别

2.3 深度神经网络在数字图像处理中的典型应用

2.3.1 res实现图像识别

2.3.2 dense实现图像识别

2.3.3 简单残差密集去雨网络(srdn)

2.3.4 对比算法及结果展示

2.4 几种图像智能目标跟踪算法简介

2.4.1 智能图像目标跟踪概述

2.4.2 智能图像目标跟踪的主要方法

2.4.3 三种典型的用于图像目标跟踪的卷积神经网络模型简介

2.5 智能数字图像识别技术的主要应用领域

2.6 智能数字图像识别技术的未来展望

参文献

第三章 基于人工智能的语音识别基本理论与技术

3.1 语音识别概述

3.2 语音识别基础知识

3.2.1 人耳的结构与声音

3.2.2 声波的获取与存储——模拟方法

3.2.3 声波的获取与存储——数字方法

3.3 语音识别基本

3.4 传统语音识别方法

3.4.1 基于模板匹配的动态时间规整

3.4.2 矢量量化

3.4.3 隐式马尔科夫模型

3.5 基于人工智能的当代语音识别方法

3.5.1 基于bp神经网络的语音识别

3.5.2 基于深度学和深度神经网络的语音识别

3.5.3 基于循环神经网络与长短时记忆单元的语音识别

3.5.4 基于卷积神经网络的语音识别

3.6 语音识别的应用

3.6.1 语音智能交互

3.6.2 语音机器翻译

3.6.3 智能家居家电和无人汽车领域

3.6.4 安全盗领域

3.6.5 同声传译

3.7 语音识别技术的未来展望

参文献

第四章 基于人工智能的大数据挖掘

4.1 大数据的基本概念与产业发展趋势

4.2 大数据挖掘的基本理论与技术

4.2.1 数据挖掘概述

4.2.2 数据挖掘框架

4.2.3 数据挖掘的基本步骤

4.3 大数据挖掘的典型应用

4.3.1 市场营销领域的应用

4.3.2 金融投资行业的应用

4.3.3 教育领域的应用

4.3.4 税务行业的应用

4.3.5 多媒体数据挖掘的应用

参文献

第五章 智能控制理论与技术及其应用

5.1 自动控制的起源与发展概述

5.2 经典控制的基本理论与技术

5.2.1 前馈控制系统

5.2.2 反馈控制系统

5.2.3 开环控制系统

5.2.4 自动控制系统的能要求

5.3 自动控制的应用领域

5.4 现代控制的基本理论与技术

5.4.1 线系统理论

5.4.2 系统辨识

5.4.3 很优控制

5.4.4 自适应控制

5.5 智能控制的基本理论与技术

5.5.1 智能控制的发展历史简介

5.5.2 智能控制的基本内容

5.5.3 智能控制的主要应用领域

5.6 智能控制的典型应用

5.6.1 无人驾驶

5.6.2 无人机集群

参文献

第六章 智能机器人技术与应用

6.1 智能机器人的发展历程

6.1.1 智能机器人的定义

6.1.2 智能机器人的诞生与发展历程

6.1.3 智能机器人的发展趋势

6.2 智能机器人的类别与功能

6.3 智能机器人的基本技术简介

6.3.1 传感器技术

6.3.2 智能认知与感知

6.3.3 规划与决策

6.3.4 动力学与控制

6.3.5 人机交互

6.4 智能机器人的应用

6.4.1 特别环境与军事应用

6.4.2 医学领域应用

6.4.3 物流运输应用

6.4.4 家居服务应用

参文献

第七章 脑机接技术及其应用

7.1 脑机接技术的基本概念

7.2 脑机接技术的发展历程

7.3 脑机接技术概述

7.3.1 传感器技术

7.3.2 脑意念与控制技术

7.4 人机交互

7.4.1 人机交互系统

7.4.2 人机交互系统的发展历史

7.4.3 人机交互系统的发展趋势

7.5 互联网大脑

7.5.1 互联网大脑系统

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