智能量化：ChatGPT在金融策略与算法交易中的实践 金融科技新引擎

图书标准信息

• 作者 龚晖 著
• 出版社 北京大学出版社
• 出版时间 2024-06
• 版次 1
• ISBN 9787301346303
• 定价 59.00元
• 装帧 平装
• 开本 32开
• 页数 248页
• 字数 223千字

【内容简介】

本书是一部全面而深入的量化金融实战指南，从基础的python编程和量化金融概念出发，逐步读者进入金融数据分析、量化策略开发、算法交易及风险管理的话题。本书还探讨了生成式ai和chatgpt在量化金融领域中的应用，为读者提供了一个全面的视角和实用的工具。

本书共分为5章：章作为基础，介绍了量化金融、算法交易和python编程的基础知识；第2章专注于金融数据的获取和处理，包括如何使用api和python库；第3章深入讲解了量化策略与模型，涵盖了从统计学到机器学再到深度学和tranformer模型及chatgpt插件使用的多个方面；第4章是对算法交易与风险管理的全面解析，包括市场微观结构、交易策略和chatgpt的code interpreter功能；第5章对量化金融和算法交易的未来进行了展望，包括人工智能在金融领域中的机遇和挑战。

本书内容深入浅出，实例丰富，实用极强，特别适合量化金融的初学者和专业人士，也适用于金融分析师、数据科学家和编程爱好者。此外，本书也可作为金融科技和量化金融相关培训课程的教材。

【作者简介】

龚晖

龚晖，博士，伦敦大学学院（ucl）金融与科技研究所去中心化金融和区块链讲师，威斯敏斯特大学商学院（wetminter buine chool）金融科技客座讲师，主讲的课程涉及区块链与加密货币、金融衍生品定价和高频交易等领域。2019年，在ucl数学系获得金融数学博士。主要研究领域为金融科技，包括算法交易、区块链技术、加密货币和人工智能在金融领域中的应用等。2014年，被ucl至瑞士信贷（credit uie），开发了代智能系统，用于客户分类、营销和新闻、投资产品的等。2015年，加入瑞士信贷dat（data analyi entiment technology）部门，负责delta one产品和holt系统的人工智能优化，其通过人工智能优化的指数产品，被多家买方作为基准产品。也曾在ucl区块链技术研究中心从事区块链应用研究，并发表多篇，对于量化金融领域见解独到。

【目录】

章 基础知识与量化金融概述001

1.1引言：量化金融与算法交易简介001

1.1.1量化金融及其发展历史002

1.1.2当代量化金融004

1.1.3算法交易概述005

1.1.4高频交易概述007

1.1.5算法交易与高频交易的区别008

1.2python编程基础008

1.2.1python的优点009

1.2.2python在量化金融和算法交易中的应用初览009

1.2.3anaconda的安装010

1.2.4python代码示例012

1.3chatgpt简介及013

1.3.1chatgpt简介013

1.3.2chatgpt014

1.4生成式ai在量化金融领域中的应用015

第2章 金融数据处理与分析017

2.1数据来源：金融数据apis及其供应商017

2.1.1数据来源的复杂程度018

2.1.2为什么要api018

2.1.3数据供应商的对比019

……