机器学习及其应用2023

图书标准信息

• 作者 黄圣君、张利军、钱超
• 出版社 清华大学出版社
• 出版时间 2024-01
• 版次 1
• ISBN 9787302652700
• 定价 99.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 275页
• 字数 359千字

【内容简介】

本书邀请mla20212022的部分专家以综述的形式介绍机器学领域的研究进展，内容涉及监督学、深度学、因果学、迁移学、表示学、演化学的基本理论和方法，同时介绍了机器学在计算机视觉、自然语言处理、并行计算中的应用。
本书可供计算机、自动化及相关专业的高等院校和科研院所师生及相关工程技术人员阅读参。

【作者简介】

"黄圣君，航空航天大学计算机科学与技术学院/人工智能学院教授，人工智能学院副院长，主要研究方向为机器学、数据挖掘，优青、江苏省杰青获得者，曾入选协“青年人才托举工程”，主持科技部科技创新2030——新一代人工智能重大项目、自然科学等项目。 张利军，大学人工智能学院教授，委优青，主要研究方向为大规模机器学与优化，曾获首届达摩院青橙奖、协青年人才托举工程、第26届aaai人工智能会议很好奖等荣誉。
钱超，大学人工智能学院副教授、博导，主要研究方向为演化计算与演化学，，获青年科学，并主持科技创新2030“新一代人工智能”重大项目（青年科学家）。
"

【目录】

“生成”背后的数学

1传统图像处理方法

2图像生成算法

33d曲面生成算法

4未来展望

参文献

高维样本协方差矩阵的谱质及其应用简介

1引言

2高维框架下传统方法失效的例子

3大维样本协方差矩阵的极限谱分布

4大维样本协方差矩阵的应用

5结和展望

参文献

多目标演化学：理论与算法进展

1引言

2理论分析工具——调换分析

3理论透视

4多目标演化学算法

5结与展望

……