高级计量经济学

图书标准信息

• 作者 叶阿忠、吴相波、陈丛波、郑航、陈芳倩 著
• 出版社 厦门大学出版社
• 出版时间 2020-09
• 版次 1
• ISBN 9787561578933
• 定价 58.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 317页
• 字数 474千字

【内容简介】

  《高级计量经济学》内容涵盖似然估计、广义矩估计、贝叶斯估计、向量自回归模型、多值选择模型、转换模型、非线性回归模型、分位数回归模型、倾向得分匹配模型与风险分析、半参数与非参数计量经济学模型、空间计量经济模型。最后，该书介绍了Stata在计量经济学中的应用。值得一提的是，该书配有原始数据，有需要的读者可向作者或出版社索要。
  《高级计量经济学》适合作为各类高等院校经济和管理学科研究生计量经济学课程教学参考书，也可供具有一定数学、经济学和统计学基础的经济管理人员和研究人员参考。

【作者简介】

  叶阿忠，男，1963年5月出生于福建三明市。1983年7月获南开大学数学专业学士学位。1988年7月获南开大学数理统计专业硕士学位。2002年1月获清华大学经济管理学院数量经济专业博士学位。现为福州大学经济与管理学院教授、博士生导师，经济研究院副院长，计量经济研究所所长，兼任中国数量经济学会常务理事。出版《向量自回归模型及其应用》《空间计量经济学》《非参数和半参数计量经济模型理论》《非参数计量经济学》，第二作者出版《高级应用计量经济学》和《高等计量经济学》，出版译著《非参数计量经济学理论与实践》。在国内核心期刊如《经济学（季刊）》《数量经济技术经济研究》《管理科学学报》《系统工程理论与实践》《统计研究》《科研管理》《中国管理科学》等发表论文80多篇。主要从事计量经济学理论与应用等领域的科研与教学活动。
  吴相波，男，1974年4月出生于江西省上饶市。2007年7月获福州大学数量经济专业硕士学位。现为福州大学经济与管理学院讲师。兼任中国数量经济学会理事。第二作者出版《向量自回归模型及其应用》和译著《非参数计量经济学理论与实践》。主要研究方向：宏观经济学、计量经济学。主讲课程：计量经济学、宏观经济分析与决策、经济预测与经济软件应用等课程。
  陈丛波，男，1990年5月出生于安徽淮南。2015年7月获安徽建筑工业学院工学硕士学位。2018年9月攻读福州大学技术经济与管理专业博士学位，研究方向为技术创新与经济增长。2019年10月获中国数量经济学会优秀科研成果奖论文一等奖。

  郑航，男，1996年1月出生于福建漳州。2018年6月获福州大学经济学学士学位。2018年9月攻读福州大学数量经济学专业硕士学位，研究方向为应用计量经济学。
  陈芳倩，女，1996年12月出生于福建省德化县。2019年6月获扬州大学经济学学士学位。2019年9月攻读福州大学数量经济学专业硕士学位，研究方向为应用计量经济学。

【目录】

第一章 导论

1．1 引言

1．2 本书框架介绍

1．3 经典线性回归模型的局限性

第二章 最大似然估计

2．1 最大似然估计的定义

2．2 最大似然估计的迭代求解

2．2．1 无导数方法

2．2．2 二阶导数方法

2．2．3 -阶导数方法

2．3 非线性模型最大似然估计实例

2．3．1 非线性回归模型的最大似然估计

2．3．2 Logit模型的最大似然估计

2．4 最大似然估计的大样本性质及渐近协方差矩阵

2．4．1 正则条件

2．4．2 得分函数的定义及性质

2．4．3 信息矩阵的定义及性质

2．4．4 最大似然估计的大样本性质

2．4．5 最大似然估计的渐近协方差矩阵的估计方法

2．5 准最大似然估计法

2．6 三类渐近等价的统计检验及随机扰动项的正态性检验

2．6．1 三类渐近等价的统计检验

2．6．2 对正态分布假设的检验

第三章 广义矩估计法

3．1 矩估计

3．1．1 矩估计定义

3．1．2 随机抽样和分布的参数估计

3．1．3 计算矩估计量的方差

3．2 广义矩估计

3．2．1 广义矩估计定义

3．2．2 一致性和渐近正态性

3．2．3 GMM估计中的相关统计检验

3．3 线性回归模型中的广义矩估计量

3．3．1 Ⅳ估计

3．3．2 最大似然估计也是广义矩估计

3．3．3 实例

第四章 贝叶斯估计

4．1 贝叶斯估计的基本思想

4．2 贝叶斯定理

4．3 基于后验分布的统计推断

4．4 先验分布的选取

4．5 线性回归模型贝叶斯估计的例子

4．6 向量自回归模型的贝叶斯估计

4．6．1 向量自回归模型

4．6．2 Minnesota先验分布的参数设定

4．6．3 模型参数的后验估计

第五章 向量自回归模型

5．1 时间序列的VAR模型

5．1．1 VAR模型的设定、推导及解释

5．1．2 脉冲响应函数

5．1．3 方差分解

5．1．4 实例

5．2 结构向量自回归模型

5．2．1 SVAR模型形式

5．2．2 SVAR模型的识别和估计

5．2．3 SVAR模型的EViews实现

5．3 面板数据向量自回归模型

5．3．1 模型

5．3．2 实例

5．4 马尔可夫区制转换向量自回归模型

5．4．1 马尔可夫区制转换向量自回归模型表达及类型

……

第六章 多值选择模型

第七章 转换模型

第八章 非线性回归模型

第九章 分位数回归模型

第十章 倾向得分匹配模型与风险分析

第十一章 半参数与非参数计量经济学模型

第十二章 空间计量经济学

第十三章 计量经济学的实证练习经济增长的实证研究

第十四章 计量经济学之Stata应用

参考文献