基于PyTorch的深度学习

图书标准信息

• 作者 [美]伊恩波恩特（Ian Pointer） 著
• 出版社 中国电力出版社
• 出版时间 2020-09
• 版次 1
• ISBN 9787519848323
• 定价 68.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 252页
• 字数 292千字

【内容简介】

 

 

·学习如何在生产环境部署深度学习模型。

 

·研究多家领先公司的PyTorch用例。

 

·学习如何对图像应用迁移学习。

 

·使用Wikipedia上训练的一个模型应用前沿的NLP技术。

 

·使用PyTorch的torchaudio库用一个基于卷积的模型完成音频分类。

 

·使用TensorBoard和火焰图调试PyTorch模型。

 

·用Docker容器和Google Cloud上运行的Kubernetes集群在生产环境中部署PyTorch应用。

 

 

 

【作者简介】

 

 

Ian Pointer是一位数据工程师，致力于为多个财富100强客户提供机器学习解决方案（包括深度学习技术）。他目前任职于Lucidworks，从事前沿NLP应用和工程的研究。

 

【目录】