计算智能算法的聚类模型与应用

图书标准信息

• 作者 张建萍；刘希玉
• 出版社 中国财政经济出版社
• 出版时间 2023-07
• 版次 1
• ISBN 9787522322513
• 定价 68.00元
• 装帧 其他
• 开本 其他
• 纸张 胶版纸
• 页数 144页
• 字数 108千字

【内容简介】

本书内容主要包括四部分：一、介绍聚类算法及研究；二、计算智能技术介绍，主要研究人工神经网络、遗传算法及离散Morse理论；三分别提出三种聚类模型：基于神经网络的聚类模型、基于遗传优化的谱聚类模型、基于Morse优化的聚类模型。
  本书将神经网络、遗传算法等计算智能技术用于聚类分析，构造聚类分析模型，研究该模型的定义及优化方法的特点和不足，改进或提出相应的解决方法；另外，针对模型在聚类分析中的应用研究并结合离散Morse的相关理论和方法，研究离散Morse理论在聚类分析中实现的关键技术和方法，并提出基于Morse理论的聚类分析模型以适应具体应用的要求。通过实验，验证了模型的有效性和可行性。

【作者简介】

张建萍，女，工学博士，山东滨州人，2014年9月进入山东师范大学工作。主讲过数据结构、数据库系统概论、数据库应用技术、信息检索等多门专业主干课程。参与了多项国家自然科学基金项目及山东省自然科学基金等项目。研究方向： 主要从事计算智能、数据挖掘、信息管理与电子商务等方向的研究。

【目录】

第1章 概述

1.1 本书研究的背景和意义

1.2 聚类算法及研究现状

1.3 计算智能技术及研究进展

1.4 本书的研究内容及组织

第2章 基于神经网络的聚类算法研究

2.1 引言

2.2 基于SOM网络的聚类分析模型

2.3 TreeGNG层次拓扑聚类模型

2.4 FCM：模糊C均值聚类算法

2.5 DSOM-FCM：一种新的动态模糊自组织神经网络模型

2.6 本章小结

第3章 基于遗传优化的谱聚类算法研究

3.1 引言

3.2 谱聚类算法的介绍

3.3 改进的谱聚类算法ISC-CLARANS

3.4 基于遗传算法的谱聚类方法GA-ISC

3.5 小结

第4章 基于Morse优化模型的聚类算法研究

4.1 引言

4.2 离散Morse理论优化模型

4.3 实验结果及分析

4.4 基于离散Morse优化模型的密度聚类算法

4.5 小结

第5章 总结和展望

5.1 总结

5.2 进一步研究工作

参考文献