Pandas与scikit-learn数据分析与挖掘实用指南

图书标准信息

• 作者 郭肖勇 编著
• 出版社 天津大学出版社
• 出版时间 2021-08
• 版次 1
• ISBN 9787561870228
• 定价 45.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 字数 218.000千字

【目录】

 

第 1章 引言

1.1数据挖掘

1.2机器学习算法

1.3数据挖掘的主要流程

第 2章 Python 基础

2.1Python 简介

2.2Python 开发环境的搭建

第 3章 Pandas 基础

3.1创建、读取和写人

3.2索引、选择和分配

3.3分组和排序

3.4 数据类型和缺失值

3.5 重命名及合并

第4章Scikit-leam 基础

4.1Scikit-learn 简介

4.2Scikit-learn 的技术基础

4.3Scikit-learn 安装

4.4监督学习

4.5 交叉验证:评估机器学习模型的表现

第5章特征工程

5.1 基准模型

5.2分类编码

5.3特征的生成

5.4 特征的选择

第 6 章 实例.

6.1 lightgbm 实践: 桑坦德银行客户交易预测

6.2Kaggle Titanic 生存预测