移动社会网络中信息传播与控制

图书标准信息

• 作者 许力
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2023-09
• 版次 1
• ISBN 9787121464010
• 定价 89.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 页数 220页
• 字数 263千字

【内容简介】

大规模网络的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。本书围绕近年来移动社会网络中信息传播与控制的研究热点和难点，重点介绍和分析了移动社会网络中的重要节点识别、信息传播最大化、谣言检测与抑制等方面的具体应用。全书共分为信息传播概述、移动社会网络的重要节点识别、移动社会网络的信息传播、移动社会网络的谣言检测与抑制四个部分，其中第一部分是对移动社会网络和社会影响力与信息传播模型相关知识的综述，第二部分通过分析移动社会网络的网络特征和社会属性，提出了多种重要节点识别方案，第三部分通过研究移动社会网络中的社团特征、用户的移动特征和信息传播规律，提出了多种信息传播最大化方案，第四部分通过挖掘移动社会网络中多信息传播的竞争关系和谣言信息的传播特征，提出了多种谣言抑制方案。

【作者简介】

许力，工学博士，教授，博士生导师，\"宝琛学者”特聘教授岗位，入选福建省新世纪优秀人才和福建省\"双百特支”科技创新领军人才，现担任福建师范大学计算机与网络空间安全学院（软件学院）院长，网络空间安全一级学科博士点负责人，福建省网络安全与密码技术重点实验室主任，福建省网络与信息安全行业技术开发基地主任，网络安全与教育信息化福建省高校工程中心主任。主要研究领域包括网络与信息安全、大数据与信息化、物联网与无线通信等；已承担国家级项目6项，省部级项目11项，出版学术专著6部、教材5部，在SCI和中文核心期刊上发表学术论文160多篇，获得授权专利60多件，软件著作30多件。获得福建省科技进步奖5次，培养博士后、博士和硕士研究生70多人，获得福建省百篇优秀博士学位论文2篇。兼任中国计算机学会杰出会员暨福州分部主席、中国网络空间新兴技术安全创新联盟常务理事、中国计算机学会信息保密专委会委员、中国通信学会信号与信息处理专委会委员、数字福建专家组成员、福建省教育厅教育信息化专家委员会主任、福建省工信厅数据安全产业专家组组长、福建省高校信息化学会副理事长、福建省计算机学会网络与信息安全专委会主任，数字福建工业大数据研究所学术委员会主任，曾应邀担任18个国际和国内学术会议的大会主席或程序委员会主任，并长期担任6个国内外学术期刊的编委。

【目录】

目    录

第一部分  移动社会网络概述

第1章  移动社会网络2

1.1  移动社会网络及其性质2

1.2  信息物理社会系统6

1.2.1  车载社会网络7

1.2.2  智能电网9

1.3  本章小结10

参考文献10

第2章  社会影响力与信息传播模型16

2.1  社会影响力17

2.2  信息传播模型19

2.3  本章小结23

参考文献24

第二部分  移动社会网络的重要节点识别

第3章  基于活跃度的重要节点识别方案31

3.1  背景与相关工作31

3.2  节点活跃度的定义32

3.3  基于活跃度的重要节点识别34

3.3.1  基于活跃度的重要节点识别算法34

3.3.2  SIS模型传播算法35

3.4  实验与分析36

3.4.1  实验数据集简介37

3.4.2  不同方案识别出的重要节点的对比37

3.4.3  不同方案传播能力的比较38

3.5  本章小结39

参考文献40

第4章  基于社会属性和拓扑性质的重要节点识别方案42

4.1  背景与相关工作42

4.2  基于社会属性和结构洞的重要节点识别43

4.2.1  用户社会属性相似度的计算44

4.2.2  用户拓扑位置重要性的计算46

4.2.3  用户的社会影响力计算47

4.3  算法分析48

4.3.1  基于社会属性的用户重要性分析48

4.3.2  基于拓扑位置的用户重要性分析49

4.4  实验与分析49

4.4.1  实验数据集的信息49

4.4.2  采用不同方法识别出的前k个节点的对比50

4.4.3  移除SASH识别出的节点和网络鲁棒性的关系52

4.5  本章小结54

参考文献54

第5章  基于全局信任模型的重要节点识别方案56

5.1  背景及相关工作56

5.2  基于全局信任模型的重要节点识别58

5.3  实验与分析60

5.3.1  实验数据集简介60

5.3.2  相关实验与分析61

5.4  本章小结63

参考文献63

第6章  基于随机游走概率的重要节点识别方案65

6.1  背景及相关工作65

6.2  基于随机游走概率的重要节点识别66

6.2.1  基于二跳邻居网络的节点影响力评估66

6.2.2  基于随机游走概率的重要节点选取67

6.3  实验与分析70

6.3.1  实验数据集及对比方案70

6.3.2  算法参数设置71

6.3.3  实验结果分析72

6.4  本章小结74

参考文献74

第三部分  移动社会网络的信息传播

第7章  基于局部密度聚类的社团检测方案77

7.1  背景与相关工作77

7.2  基于局部密度聚类的社团检测79

7.2.1  用户重要性度量79

7.2.2  局部密度聚类80

7.3  对比实验与分析81

7.3.1  实验数据集的信息82

7.3.2  聚类效果82

7.3.3  评价指标的比较85

7.4  本章小结86

参考文献86

第8章  基于波动粒子群的信息传播最大化方案89

8.1  背景与相关工作89

8.2  基于波动粒子群的最具影响力节点识别90

8.2.1  基于社团划分的最具影响力初始节点识别90

8.2.2  波动粒子群优化算法92

8.3  实验与分析95

8.3.1  实验数据集的信息95

8.3.2  不同数据集中的社团划分效果95

8.3.3  影响力节点对移动社会网络鲁棒性的影响97

8.3.4  实验结果分析98

8.4  本章小结101

参考文献101

第9章  基于模体的信息传播最大化方案103

9.1  背景与相关工作103

9.2  基于模体的信息传播最大化104

9.2.1  关键网络模体的定义104

9.2.2  基于机器学习的网络模体识别107

9.2.3  信息传播网络的重构108

9.3  实验与分析109

9.3.1  实验数据及参数设置109

9.3.2  实际案例分析110

9.3.3  模体重要性评价114

9.3.4  信息传播最大化效率115

9.4  本章小结117

参考文献117

第10章  基于链路预测的信息传播最大化方案119

10.1  背景及相关工作119

10.2  基于链路预测的信息传播最大化120

10.2.1  基于引力解码的变分图自编码器120

10.2.2  基于相似度递减传递算法的节点影响力评估122

10.3  实验与分析123

10.3.1  链路预测效果分析124

10.3.2  信息传播效果分析124

10.4  本章小结128

参考文献128

第四部分  移动社会网络的谣言检测与抑制

第11章  基于双向动态图的谣言检测方案131

11.1  背景与相关工作131

11.2  问题形式化定义132

11.3  基于双向动态图注意力网络的谣言检测模型133

11.3.1  时序图嵌入模块133

11.3.2  双向图嵌入模块135

11.3.3  谣言检测模块136

11.4  实验与分析137

11.4.1  实验配置137

11.4.2  实验结果对比138

11.5  本章小结143

参考文献143

第12章  融合用户表示的谣言检测方案145

12.1  背景与相关工作145

12.2  问题形式化定义146

12.3  融合用户表示的谣言检测模型147

12.3.1  用户嵌入模块147

12.3.2  节点增强表示模块151

12.4  实验与分析153

12.5  本章小结157

参考文献157

第13章  基于正向通信支配集的主动谣言控制方案159

13.1  背景与相关工作159

13.2  基于正向通信支配集的主动谣言控制160

13.2.1  正向通信支配集的识别160

13.2.2  谣言传播主动控制方案163

13.3  实验与分析165

13.3.1  实验配置信息166

13.3.2  实验结果分析166

13.4   本章小结169

参考文献170

第14章  基于信息博弈的谣言抑制方案172

14.1  背景与相关工作172

14.2  多实体竞争性的博弈论模型175

14.2.1  模型假设175

14.2.2  收益矩阵175

14.2.3  模型传播特征179

14.2.4  模型的纳什均衡180

14.3  基于传播路径的谣言抑制算法181

14.4  实验与分析183

14.4.1  GTBMM实验183

14.4.2  谣言抑制方案实验185

14.5  本章小结189

参考文献189

第15章  基于模体的多层网络信息可控传播方案192

15.1  背景与相关工作192

15.2  多层网络系统模型193

15.2.1  移动社会网络双层结构193

15.2.2  社会网络层中的信息传播模型193

15.2.3  控制信息流模体195

15.3  基于模体的信息可控传播196

15.3.1  社会网络层关键网络模体的确定196

15.3.2  社会网络层种子节点的选取197

15.3.3  通信网络层的信息可控传播198

15.4  虚假信息抑制效果分析199

15.4.1  理论分析199

15.4.2  实验分析200

15.5  本章小结207

参考文献207