模式识别

图书标准信息

• 作者 周杰；郭振华；张林
• 出版社 高等教育出版社
• 出版时间 2022-11
• 版次 1
• ISBN 9787040588743
• 定价 39.00元
• 装帧 其他
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 304页
• 字数 350千字

【内容简介】

模式识别是人工智能的重要分支,其理论建立在矩阵论、概率论与数理统计等基础知识之上，其技术在人机交互、自动驾驶、工业制造、医学工程，以及基因技术等方面都发挥着重要作用，具有典型的理论性与实践性紧密结合的特点。本书涵盖统计决策论、线性分类器、概率密度函数估计等基础知识点，注重公式推导，同时将经典算法与前沿技术应用结合起来进行介绍，全书内容共分为13章：绪论、模板匹配、基于统计决策的概率分类方法、线性判别函数、非线性鉴别函数、特征选择与提取、统计学习理论及SVM、聚类分析、模糊模式识别法、句法模式识别、人工神经网络、深度学习，以及深度学习在生物特征识别领域的应用。 本书内容系统、案例丰富、阐述翔实，适合作为高等院校自动化类、计算机类、人工智能类等专业本科生、研究生的教材和教学参考书，也可作为高等院校各专业通识教育的教学用书。同时，本书还可供相关领域的科研人员、工程技术人员和管理人员参考阅读。

【目录】

:
第1章绪论001

1.1模式和模式识别的概念001

1.2模式识别系统002

1.3模式识别的基本方法004

1.3.1有监督与无监督学习004

1.3.2有监督模式识别方法分类004

1.4关于模式识别的一些基本问题008

1.5关于本书的内容安排011

第2章模板匹配013

2.1模板匹配介绍013

2.1.1模板匹配基本概念013

2.1.2应用举例013

2.1.3相似度度量016

2.1.4分类准则017

2.1.5困难和问题019

2.2变形模板匹配019

2.2.1变形模板基本概念019

2.2.2弹性匹配020

2.2.3变形模板应用022

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