大数据技术及应用

图书标准信息

• 作者 施苑英 著
• 出版社 机械工业出版社
• 出版时间 2021-11
• 版次 1
• ISBN 9787111689782
• 定价 55.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 纸张 胶版纸
• 页数 289页

【内容简介】

本书系统介绍了大数据的内涵、特征、技术及应用。全书共10章-其中第1～8章为技术篇-主要从大数据处理流程出发-围绕大数据体系架构-详细阐述大数据采集与预处理、大数据存储、大数据分析挖掘、大数据可视化等关键技术。第9、10两章为应用篇-对大数据在电信、文娱、教育、医疗等行业的具体应用进行了论述-并通过典型案例与Python代码示例-展示如何将大数据原理付诸实践。 

 本书兼顾专业性和可读性-适合作为高等院校大数据技术的基础教材-也可供大数据技术爱好者学习参考。 

【目录】

目录 

前言 

第1章大数据技术概述 

11什么是大数据 

12大数据技术 

13大数据应用 

习题 

第2章大数据采集与预处理 

21大数据采集概述 

22大数据采集方法 

23大数据预处理 

24大数据采集及处理平台 

习题 

第3章大数据存储技术 

31存储技术的发展 

32分布式文件系统 

33数据库 

34数据仓库 

习题 

第4章大数据分析挖掘――分类 

41分类分析概述 

42分类分析的过程 

43分类算法 

44分类结果评估 

习题 

第5章大数据分析挖掘――回归 

51回归分析概述 

52回归分析的步骤 

53回归分析算法 

54回归算法评估 

习题 

第6章大数据分析挖掘――聚类 

61聚类分析概述 

62聚类分析的步骤 

63相似度计算 

64聚类算法 

65聚类结果评估 

习题 

第7章大数据分析挖掘――关联规则 

71关联规则的概念 

72关联规则挖掘的一般过程 

73Apriori算法 

74FP-Growth算法 

75关联模式评估 

习题 

第8章大数据可视化技术 

81可视化技术概述 

82数据可视化工具 

83数据可视化应用 

习题 

第9章电信行业大数据应用 

91电信大数据概述 

92电信大数据应用 

93案例1――网络优化 

94案例2――客户细分 

95案例3――客户流失管理 

习题 

第10章其他行业大数据应用 

101文娱行业大数据应用 

102教育行业大数据应用 

103医疗行业大数据应用 

习题 

参考文献