智慧社区大数据 周晓芳,秦春磊 上海科学技术出版社
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作者周晓芳,秦春磊
出版社上海科学技术出版社
ISBN9787547832516
出版时间2021-10
版次1
装帧平装
开本16开
纸张胶版纸
页数104页
字数99999千字
定价88元
货号9787547832516
上书时间2024-10-15
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商品详情
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基本信息
书名:智慧社区大数据
定价：88.00元
作者:周晓芳,秦春磊
出版社：上海科学技术出版社
出版日期：2021-10-01
ISBN：9787547832516
字数：290000
页码：104
版次：
装帧：平装
开本：16开
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内容提要
“智慧社区精细化治理丛书”是对城市智慧社区的精细化、标准化、规范化建设与治理进行系统阐述的专业书籍。本书紧密围绕大数据时代环境下我国社区建设及社区治理的变化，根据我国多年来建设智慧社区的成果及经验，结合我国大数据技术应用和国外智慧社区服务系统的建设现状，分析了大数据在智慧社区建设及智慧城市规划中的价值，并从社区管理、物业管理及社区居民角度优化我国智慧社区服务信息化需求，进而提出了大数据时代背景下智慧社区的建设策略。全书共分6章，内容包括智慧社区与大数据、智慧社区大数据的商业价值分析、智慧社区大数据的关键技术、智慧社区大数据的建设与运营、智慧社区安全与隐私保护，以及智慧社区大数据实践案例和发展趋势。
目录
章智慧社区与大数据11.1智慧社区的由来和发展21.1.1智慧社区的由来21.1.2智慧+社区=智慧社区31.1.3智慧社区的发展原因41.1.4智慧社区的发展现状51.2大数据的产生和发展现状81.2.1大数据介绍81.2.2大数据产生的原因91.2.3大数据发展现状111.2.4大数据价值的两面性121.3智慧社区大数据应用发展路径141.3.1社区信息化141.3.2社区数字化151.3.3社区智慧化16第2章智慧社区大数据的商业价值分析192.1智慧社区大数据建设的重点、困难与挑战202.1.1大数据下智慧社区建设的重点212.1.2大数据下智慧社区的服务提升212.1.3大数据下智慧社区的数据沉淀222.1.4大数据下智慧社区建设面临的困难与挑战222.2建设全域智慧化的智慧社区运营模型252.2.1智慧社区运营解决方案252.2.2智慧社区发展现状272.3智慧社区的大数据专题分析292.3.1社区大数据及关联模型302.3.2智能家居302.3.3社区生活322.3.4社区服务342.3.5平安社区352.3.6社区治理362.3.7社区环境感知与节能治理372.3.8社区智慧交通382.3.9社区教育422.3.10社区康养432.3.11社区活动46第3章智慧社区大数据的关键技术493.1整体功能模型503.1.1数据采集层503.1.2数据存储层533.1.3计算引擎层543.1.4数据分析层563.1.5数据服务层573.1.6智慧社区应用层583.2以数据湖的理念建设智慧社区大数据平台593.2.1数据通道、ETL组件与数据流水线603.2.2分布式文件系统组件643.2.3分布式数据库存储系统组件683.2.4批量计算组件713.2.5流式计算组件743.2.6数据仓库和数据集市的模型与组件783.2.7全文搜索引擎803.2.8任务编排调度813.3数据分析、挖掘和能力开放843.3.1数据共享与即席查询843.3.2基于人工智能技术的数据挖掘和数据分析863.3.3从非结构化数据中挖掘数据价值893.3.4数据价值开发与能力开放913.4智慧社区数据模型933.4.1社区服务的数据模型933.4.2社区商务服务的数据模型953.5智慧社区大数据治理963.5.1数据治理概述963.5.2数据治理的要素983.5.3数据治理的技术和标准1003.5.4数据治理的实施流程103第4章智慧社区大数据的建设与运营1054.1实施框架1064.2战略规划1074.3功能模型设计1074.4社区大数据建设架构设计1104.4.1应用架构设计1114.4.2数据架构设计1174.4.3技术架构设计1204.5社区大数据演进路线图1224.6社区大数据建设研发运维体系1234.6.1建设研发运维体系总体思想1244.6.2提升研发效能具体思路1254.7基于大数据的智慧社区运营体系1324.7.1运营服务平台事件和问题管理1334.7.2智慧社区数字化营销体系1364.7.3智慧社区数字化运营体系1384.7.4以物业服务作为营销工作的突破口1394.7.5与社区商家相关的运营工作内容1404.7.6与外部企业相关的运营工作内容1404.7.7与社区治理相关的运营工作内容141第5章智慧社区安全与隐私保护1435.1社区大数据隐私风险概述1445.1.1社区大数据隐私泄漏风险点1445.1.2社区大数据隐私侵权的特点1455.2大数据隐私保护的现状与挑战1465.2.1大数据隐私保护的重要性1465.2.2大数据隐私保护的现状1465.2.3大数据隐私保护面临的挑战1485.3大数据隐私保护的法律法规1495.3.1隐私与隐私权1495.3.2智慧社区隐私与隐私权的新内涵1505.3.3智慧社区隐私侵权的界定和特征1505.3.4我国大数据隐私权法律保护存在的问题1515.4大数据隐私保护技术1525.4.1大数据发布隐私保护技术1525.4.2大数据存储隐私保护技术1555.4.3大数据挖掘隐私保护技术1565.4.4大数据访问控制技术1575.5社区大数据安全体系1585.5.1社区大数据系统的安全隐患1595.5.2社区大数据的安全体系架构1605.5.3社区大数据的安全措施163第6章智慧社区大数据实践案例和发展趋势1716.1实践案例1726.1.1发展背景1726.1.2大数据对智慧社区的作用1726.1.3中外智慧社区理念及差异1736.1.4国内外智慧社区的启示1766.2规划模式和发展趋势1776.2.1政策发展1776.2.2街区制社区模式1786.2.3建设机制发展趋势1796.3服务发展趋势1816.3.1邻里关系建设1816.3.2创业1816.3.3健康1816.3.4教育1846.3.5交通1846.4大数据时代智慧社区助力城市规划188参考文献191
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序言
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