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大数据可视化 何光威 电子工业出版社

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￥ 2 0.4折 ￥ 49 八五品

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作者何光威

出版社电子工业出版社

ISBN9787121335495

出版时间2018-01

版次1

装帧平装

开本16开

纸张胶版纸

页数256页

字数99999千字

定价49元

货号9787121335495

上书时间2024-10-07

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品相描述：八五品
商品描述
基本信息
书名:大数据可视化
定价：49.00元
作者:何光威
出版社：电子工业出版社
出版日期：2018-01-01
ISBN：9787121335495
字数：420000
页码：256
版次：
装帧：平装
开本：16开
商品重量：
编辑推荐

内容提要
本书是面对当前大数据应用、可视分析研究和应用的新形势，专门为数据科学与大数据技术、智能科学与技术、计算机、数据处理等专业本科生开设数据可视化课程而编写的一本教材。该书将教学之严谨和科研之创新有机地结合，全面诠释了大数据可视化的内涵与外延，详细介绍了大数据可视化概述、可视化的类型与模型、数据可视化基础、数据可视化的常用方法、大数据可视化的关键技术、可视化交互、大数据可视化工具、大数据可视化系统——魔镜以及大数据可视化的行业案例等内容。为了便于学习，每章都附有习题。
目录
章大数据可视化概述1.1大数据可视化的概念1.1.1科学可视化1.1.2信息可视化1.1.3数据可视化1.2数据可视化的作用与意义1.2.1数据可视化的作用1.2.2数据可视化的意义1.3数据可视化的应用领域1.3.1在“工业4.0”中的应用1.3.2在智能交通中的应用1.3.3在新一代人工智能领域的应用1.3.4在其他领域的应用1.4与相关学科的关系1.4.1与计算机图形学的关系1.4.2与计算机视觉的关系1.4.3与计算仿真的关系1.4.4与人机交互的关系1.4.5与数据库的关系1.4.6与数据分析和数据挖掘的关系习题参考文献第2章可视化的类型与模型2.1可视化的类型2.1.1科学可视化2.1.2信息可视化2.2可视化的模型2.2.1顺序模型2.2.2分析模型2.2.3循环模型习题参考文献第3章数据可视化基础3.1光与视觉特性3.1.1光的特性3.1.2三基色原理3.1.3黑白视觉特性3.1.4彩色视觉特性3.2可视化的基本特征3.3可视化流程3.3.1可视化的基本步骤3.3.2可视化的一般流程3.4可视化设计组件3.4.1可视化设计模型3.4.2可视化设计原则3.4.3可视化的数据3.4.4可视化的原材料3.4.5可视化的基本图表3.5可视化中的美学因素3.6可视化框架设计整体思路3.6.1可视化框架的构成3.6.2数据图形映射的流程习题参考文献第4章数据可视化的常用方法4.1视觉编码4.1.1视觉感知4.1.2视觉通道4.1.3数据分类4.1.4常用的复杂数据处理方法4.2统计图表可视化方法4.2.1柱状图4.2.2条形图4.2.3折线图4.2.4饼图4.2.5散点图4.2.6气泡图4.2.7雷达图4.3图可视化方法4.3.1图的类型4.3.2图论可视化4.3.3思维导图4.4可视化分析方法的常用算法4.4.1可视化分析方法4.4.2可视分析研究的特点4.4.3可视分析的应用实例4.4.4主成分分析4.4.5聚类分析4.4.6因子分析4.4.7层次分析法4.5可视化方法的选择4.5.1百度地图开发4.5.2城市人流走势4.5.3商圈人流对比4.5.4D3.js和Echarts选择上的建议4.5.5优秀的数据可视化作品欣赏习题参考文献第5章大数据可视化的关键技术5.1大数据架构5.1.1系统协调者5.1.2数据提供者5.1.3大数据应用提供者5.1.4大数据框架提供者5.1.5数据消费者5.1.6安全和隐私5.1.7管理5.2大数据核心技术5.2.1数据收集5.2.2数据预处理5.2.3数据存储5.2.4数据处理5.2.5数据分析5.2.6数据治理5.3可视化关键技术5.4大数据可视化渲染5.4.1图像相关概念5.4.2渲染技术概述5.4.3基于CPU的渲染5.4.4基于GPU的渲染5.4.5集群渲染技术5.4.6云渲染习题参考文献第6章可视化交互6.1可视化交互方法分类6.1.1平移+缩放技术6.1.2动态过滤技术6.1.3概览+细节技术6.1.4焦点+上下文技术6.1.5多视图关联协调技术6.2可视化交互空间6.2.1可视化交互空间查询6.2.2可视化交互空间分析6.2.3交互空间分类6.3可视化交互模型6.3.1交互式信息可视化的用户界面模型6.3.2支持信息多面体可视分析界面模型（IMFA）6.3.3交互式可视化的关联规则挖掘模型6.3.4基于Web的交互式数据可视化模型6.3.5基于交互技术的知识可视化模型6.4交互硬件与软件6.4.1交互硬件6.4.2交互软件6.4.3交互系统习题参考文献第7章大数据可视化工具7.1Excel1537.1.1PowerMap简介7.1.2PowerMap的使用7.1.3数据可视化示例7.2Processing7.2.1Processing开发环境简介7.2.2Processing绘制功能7.2.3Processing应用程序的结构7.2.4数据可视化举例7.3NodeXL7.3.1NodeXL简介7.3.2系统界面7.3.3数据获取与编辑7.3.4数据可视化7.3.5图形分析与数据过滤7.4ECharts7.4.1ECharts架构及特点7.4.2基本组成7.4.3引入ECharts7.4.4图表绘制7.5Tableau7.5.1Tableau简介7.5.2Tableau的使用7.5.3Tableau数据可视化实例习题参考文献第8章大数据可视化系统——魔镜8.1魔镜简介8.2系统架构与技术流程8.3数据处理与分析8.4数据可视化习题参考文献第9章大数据可视化的行业案例9.1电商行业销售数据分析9.1.1背景分析9.1.2需求分析9.1.3大数据分析过程9.1.4分析结论9.2广告投放效果分析9.2.1背景分析9.2.2需求分析9.2.3大数据分析过程9.2.4分析结论9.3金融行业贷款数据分析9.3.1背景分析9.3.2需求分析9.3.3大数据分析过程9.4能源行业油井数据分析9.4.1背景分析9.4.2需求分析9.4.3大数据分析过程习题参考文献附录A大数据和人工智能实验环境
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序言

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