机器学习方法与岩土工程应用

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湖北武汉

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作者林沛元 ... [等] 著

出版社中国建筑工业出版社

ISBN9787112288410

出版时间2023-09

装帧精装

开本其他

定价88元

货号4491919

上书时间2025-01-05

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商品描述: 目录
本书分为两大部分, 共15章。第一部分为第1-4章, 包括绪论及三类常见机器学习方法基础知识的介绍; 其中, 第2章为神经网络, 第3章为支持向量机, 第4章为随机森林。第二部分为第5-15章, 主要是机器学习方法的岩土工程应用实例介绍; 其中, 第5、6两章分别为土钉墙土钉最大轴力及墙面侧向变形预测, 第7章介绍了利用软土物理指标快速准确预测其力学指标的应用, 第8章是软计算在地下开挖工程中的应用, 第9章为各向异性黏土双隧道衬砌响应分析, 第10章是不排水抗剪强度计算, 第11章为桩的可打性评估, 第12章为基坑开挖底部隆起预测, 第13、14章均为盾构隧道地面沉降预测, 第15章为盾构隧道衬砌表观病害图像自动识别。

内容摘要
本书主要介绍了常见的机器学习方法及其在岩土工程领域的应用，共15章内容，包括基坑支护结构的内力与位移预测、土体物理与力学参数之间的转换、预制桩可贯入性评估、隧道工程中沉降分析预测以及病害识别等。本书展示了机器学习方法在岩土工程领域的巨大潜力，也是智慧岩土工程学科方向的发展补充。本书适合土木工程、水利工程、市政工程、地质学等相关专业科研院所、企事业单位及个人阅读使用。

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