机器学习原理及应用
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作者安俊秀 ... 等编著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115616845
出版时间2024-07
装帧平装
开本其他
定价69.8元
货号4636412
上书时间2024-11-08
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商品详情
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作者简介
安俊秀，访问学者，硕士生导师。软件自动生成与智能服务四川省重点实验室学术带头人(知识本体和大数据方向)。并行计算与大数据研究所负责人，长期从事数据科学与大数据相关的研究与教学工作，已发表研究领域相关论文40余篇，主编大数据与人工智能方面专著或教材10余部。
目录
本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术及其应用。全书共10章, 首先对机器学习进行概述, 并介绍机器学习的相关算法, 如回归算法、分类算法、支持向量机、数据降维、聚类算法; 接着对深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行简要介绍, 以便于实际应用分析; 最后两章通过两个案例让读者认识和理解机器学习, 做到理论与实践的有机结合。
内容摘要
本书全面介绍了机器学习的基础知识和主要技术以及其应用，全书共 10 章，首先对机器学习进行概述，并介绍机器学习的相关算法，如回归算法、分类算法、结构化学习、无监督学习；接着对机器学习聚类算法、深度学习、强化学习等算法原理及实现过程进行了简要介绍，以便于实际应用分析；最后介绍自然语言处理、推荐系统原理，并通过两个案例让读者认识和理解机器学习，实现理论与实践的有机结合。
本书可作为高等院校机器学习相关课程的教材，也可以作为计算机相关专业的课程教材，同时也可以作为从事机器学习相关行业的工作人员的参考用书。
主编推荐
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2.本书注重原理与实践紧密结合，内容通俗易懂，实战性高，可读性强。
3.系统性强，结构合理，将机器学习的各个知识点串联起来，让读者对机器学习有一个全面的系统化的认识和理解。
4.理论完备，案例丰富且贴合实际应用场景，助力读者进入机器学习领域。
5.每个章节后均配有课后习题，既便于教学，又便于自学。
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