人工智能和深度学习导论
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作者(美) 奥斯瓦尔德·坎佩萨托著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115584083
出版时间2024-06
装帧平装
开本其他
定价69.8元
货号4615906
上书时间2024-11-08
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商品详情
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作者简介
Oswald Campesato是加州大学圣克拉拉分校的兼职教师，专门研究深度学习、Java、NLP、Android和TensorFlow。他是超过二十五本书的作者/合著者，包括TensorFlow 2 Pocket Primer、Python 3 for Machine Learning和Data Science Fundamentals Pocket Prime
目录
本书首先介绍了人工智能的基础知识, 然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程, 包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外, 本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。
内容摘要
本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。此外，本书的附录部分还分别简单介绍了Keras、TensorFlow、pandas等人工智能相关的工具。
本书适用于高等院校电子信息类专业的人工智能导论课程，也适合想要对人工智能、机器学习和深度学习快速了解和掌握的专业人士阅读参考。
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