信息检索与深度学习
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作者郭嘉丰, 兰艳艳, 程学旗著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115631008
出版时间2024-01
装帧平装
开本其他
定价59.8元
货号4531479
上书时间2024-09-18
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作者简介
郭嘉丰
中国科学院计算技术研究所研究员、博士生导师，现任网络数据科学与技术重点实验室主任，中国中文信息学会信息检索专委会副主任，国家自然科学基金优秀青年基金获得者。长期从事智能信息检索与大数据分析方向研究，研究成果四次获得本领域重要国际会议优秀论文类奖励、两次获得国家奖励。
兰艳艳
清华大学智能产业研究院研究员，曾任中国科学院计算技术研究所研究员，主要研究方向为信息检索、人工智能赋能科学计算和智能药物研发。研究成果获 SIGIR 优秀学生论文奖和 CIKM 优秀论文提名奖，入选国家万人计划青年拔尖人才，担任中国中文信息学会信息检索专委会秘书长，Artificial Intelligence Associate Editor。
程学旗
中国科学院计算技术研究所副所长，国家杰出青年科学基金获得者，国家高层次人才，北京学者，CCF 会士。任 CCF大数据专家委员会秘书长、CCF 中国数字经济 50 人论坛秘书长、中国中文信息学会副理事长。长期从事网络数据科学、大数据系统、社会计算、Web 信息检索与数据挖掘等方向研究。研究成果六次获得本领域top级国际学术会议优秀论文奖，关键技术与系统成果四次获得国家科技奖励。
目录
本书聚焦于信息检索领域前沿的深度学习技术, 分8个章节围绕信息检索技术架构的各个主要环节展开介绍, 每章以任务为导引, 引出问题背景、基础知识、基本方法、研究现状和存在问题, 系统性、多维度地梳理了本领域的前沿问题和技术手段, 注重介绍深度学习在信息检索各个环节应用的技术和方法, 从而使读者能够了解该方向发展脉络和前沿进展, 激发研究兴趣, 领悟发展方向。
内容摘要
信息检索是我们理解这个世界的重要手段之一，随着技术的进步，我们的检索行为也在不断变化。伴随着人工智能时代的到来，大数据的涌现以及万物互联的场景对信息的获取、理解和运用提出了新的需求，特别是大模型的出现，有望重塑信息检索的架构与技术体系。本书以信息检索系统架构为抓手，围绕检索系统的各个技术模块展开对神经检索前沿技术的介绍。一方面，帮助读者快速了解传统技术的发展现状；另一方面，深入介绍深度学习技术给该研究问题所带来的主要变革和前沿成果。由此，读者可以通过本书较为全面地了解信息检索领域过去与当前发展的面貌。
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媒体评论
大规模互联网、海量数字化和生成式人工智能的快速发展给信息检索领域带来巨大变革和机遇。信息检索也正经历着从数据到信息，从信息到知识，从知识到智能的飞跃。这本书回顾、总结和展望信息检索技术的核心架构、前沿算法和未来趋势，我大力推荐。
张亚勤，清华大学讲席教授兼智能产业研究院（AIR）院长，中国工程院院士
名师佳作！作者以其在信息检索领域的高深造诣和国际优选的科研成果，将人工智能新时代的基于深度学习的神经信息检索科研现状清晰地展现在读者面前。本书既有历史背景，又有全面深入的技术阐述，更有富含指导意义的未来研究课题，是当今信息检索领域的前沿教科书。深度学习，尤其是大模型，是通向智能信息检索的主要途径，此书承前启后，为开创基于大模型的新一代智能检索技术奠定基础，是信息检索科研人员一定要读的书！
翟成祥，UIUC 大学教授，ACM Fellow，Gerard Salton 奖获得者
近十年来，信息检索领域发生了范式转移，深度学习技术与索引、检索、匹配、排序、查询理解、交互等结合，使搜索、问答等应用系统的用户体验有了极大提升。研究和开发出的各种优选技术成果也成为未来信息检索和深度学习发展的基础。郭嘉丰、兰艳艳、程学旗三位博士是领域内的top级专家，一直引领着相关技术的研究，他们撰写的这部专著值得每一位关注当代信息检索技术的人阅读和学习。
李航，字节跳动科技有限公司研究部门负责人，ACM Fellow，ACL Fellow，IEEE Fellow
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