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作者(美) 阿什利·戴维斯著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302537298
出版时间2019-11
装帧平装
开本其他
定价98元
货号3372568
上书时间2024-06-24
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商品详情
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作者简介
Ashley Davis，既是一位软件开发人员，也是一名企业家。此外，他还会编写一些技术图书。他拥有超过20年的软件开发经验，从编写代码到管理团队无不涉猎，甚至还有自主创业的经历。他曾任职于多家公司，行业和规模跨度都之大，从小型的初创公司到跨国公司，都曾留下他的足迹。与此同时，他还经常编写和发布一些开源代码，以此来回馈社区用户。
需要特别说明的是，Ashley创建了JavaScript数据整理工具包Data-Forge。在此基础上，他构建了Data-Forge Notebook。这是一个记事本样式的桌面应用程序，用于在Windows、macOS和Linux 平台上使用JavaScript进行数据转换、分析和可视化。此外，Ashley还是一个嗅觉敏锐的系统交易者，使用C++和JavaScript开发了很多量化交易应用程序。
如果想要了解本书的新更新、开源库等，请关注Ashley的推特账号，也可以在Facebook上关注The Data Wrangler，或者通过http：//www.the-data-wrangler.com注册电子邮件以获取近更新。
如果想要详细了解Ashley的背景资料，请访问他的个人主页（http：//www.codecapers.com.au），或者访问他的Linkedin个人档案（https：//www.linkedin.com/in/ashleydavis75）.
目录
本书介绍用JavaScript收集、管理、清理和分析数据的艺术。本书紧贴实用, 基于当前JavaScript开发现状, 首先设置基于JavaScript和Node.js的数据处理管道, 然后系统介绍用于获取、存储和检索各类数据 (文本、csv文件、数据库乃至REST API) 的核心技术, 分析基于JavaScript的数据工具 (如Globby和Data-Forge), 使用Node.js操纵大数据集, 并讨论如何处理特殊数据类型 (包括Web擦除和自定义二进制文件)。
内容摘要
主要内容：
建立数据管道
采集、存储和检索
处理异常数据集
清洗和准备原始数据
使用D3实现交互式可视化
读者对象：
《JavaScript数据整理（大数据应用与技术丛书）》面向中级JavaScript开发人员，不要求读者具有数据分析经验。
Ashley Davis是一位企业家，也是一位软件开发人员和技术图书作者。Ashley用JavaScript语言创建了用于数据转换、分析和呈现的Data-Forge和Data-Forge Notebook软件。
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