深度神经网络
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作者(美) 凯蒂·沃尔著
出版社中国电力出版社
ISBN9787519849641
出版时间2020-11
装帧平装
开本其他
定价78元
货号3611115
上书时间2024-04-22
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目录
本书探讨了对抗性攻击的意图, 分析了对抗性输入对人工智能系统的威胁, 并考察了现有对抗性攻击和防御方法, 为增强深度神经网络, 使其健壮应对对抗性攻击, 做了诸多有益的探索。
内容摘要
随着深度神经网络(DNN)实际应用日益普遍,攻击者可在不引起人警觉的情况下,构造数据蓄意“欺骗”深度神经网络,这种新型攻击向量(攻击手段)威胁到以深度神经网络为核心算法的人工智能系统的安全。本书紧贴实际,考察了深度神经网络算法的多种真实应用场景,如图像、音频和视频数据处理。本书作者探讨了对抗性攻击的意图,分析了对抗性输入对人工智能系统的威胁,并考察了现有对抗性攻击和防御方法,为增强深度神经网络,使其健壮应对对抗性攻击,做了诸多有益的探索。如果你是数据科学家,正在开发深度神经网络算法,或是安全架构师,有意提升人工智能系统应对攻击的能力,又或是对人工和生物感知的差异感兴趣,那么本书正是为你而写的。深入深度神经网络,揭示对抗性输入如何欺骗深度神经网络。探讨如何生成对抗性输入去攻击深度神经网络。探索真实对抗性攻击场景和为对抗性威胁建模。评估神经网络的健壮性;学会增强人工智能系统应对对抗性数据的能力。考察未来几年可用哪些方式让人工智能更擅长模拟人的感知。
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