Python网络爬虫技术与应用

网络爬虫，也被称为网络机器人，能够帮助并取代在互联网上自动收集和组织数据的人。在大数据时代，信息收集是一项重要的任务，例如在搜索引擎中抓取和收集网站，在数据分析和挖掘中收集数据，在财务分析中收集财务数据。如果仅仅依靠人力资源来收集信息，不仅效率低下、操作烦琐，还会增加信息收集的成本。此时，可以使用网络爬虫来自动收集数据和信息。此外，Web爬虫还可以应用于舆情监测与分析、目标客户数据收集等领域。
使用Python是爬虫的最佳方式，因为它对初学者更友好，且原理简单，通过几行代码就可以实现基本的爬虫，其学习过程更流畅，能让学习者感受到更大的成就感。
在掌握基本的爬虫程序之后，学生将更加熟悉Python数据分析、Web开发，甚至机器学习。在此过程中，学生将熟悉基本的Python语法、库的使用以及如何查找文档。
《Python网络爬虫技术与应用》内容
《Python网络爬虫技术与应用》全面系统地讲解Python网络爬虫的体系应用，由浅入深地介绍网络爬虫方面的技术知识，对基于Python网络爬虫领域的技术做全面的介绍。原理部分，主要突出网络爬虫的理论基础，原生态网络爬虫中正则表达式与requests库的使用，HTML内容解析模拟浏览器模拟登录模拟验证的应用，Python与数据库的连接与使用，网络爬虫框架的介绍与实际应用等。系统开发环境配置与搭建部分，通过实例系统讲解Python环境的安装、部署、环境搭建、配置、应用程序部署等一系列过程，帮助学生搭建Python开发环境。
网络爬虫技术的重点之一是网络爬虫框架，因此《Python网络爬虫技术与应用》首先重点介绍网络爬虫的常见框架，再结合网络爬虫框架的相关案例介绍PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，因为Python网络爬虫开发需要reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath的配合，《Python网络爬虫技术与应用》还介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，重点讲解这些库的实际应用。
《Python网络爬虫技术与应用》共分为7章，邓维负责全书的统稿工作，第1～4章由李贝编写，第5章到第6章由汤小洋编写，第7章由康毅斌、林海玉、刘燕秋、林建雄、刘庆胜、钟晓颖统一编写。
在Python网络爬虫的体系应用中，Scrapy与PySpide是非常重要的Python网络爬虫框架，读者通过学习，可以掌握Scrapy和PySpider的安装、配置和使用，以及实现基本的案例。
《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫开发为主线，兼顾理论与实战，全面介绍可操作的Python环境与系统开发相关知识，以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用，可以互相参考。
《Python网络爬虫技术与应用》使用对象
计算机编程爱好者。
适合掌握Python、网络爬虫等技术的读者，按照书中的流程，一步步从环境的准备到基本库、常见框架的开发和部署，直到案例开发的完成。
开设有Python相关课程的高校教师和学生。
如今，国内很多高校计算机、自动化、电子信息、大数据等专业均开设了大数据相关课程，但是绝大部分均以理论介绍为主，单纯的理论教学过于抽象，学生理解起来比较困难，教学效果不理想。《Python网络爬虫技术与应用》所介绍的内容以实践为主、理论为辅，注重学生操作跟实际接轨，使学生对所学知识更感兴趣、更容易接受。
《Python网络爬虫技术与应用》赠送资源
《Python网络爬虫技术与应用》赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，读者可分别扫描下方二维码获取。

 
 课程大纲 教学课件PPT 实验手册 

 
 习题及答案 期末试卷及答案 教学和实验视频（上） 教学和实验视频（下）

网络爬虫技术的重点之一是网络爬虫框架，因此《Python网络爬虫技术与应用》结合网络爬虫框架的相关案例重点介绍网络爬虫的常见框架，包括PySpider网络爬虫框架的安装和使用，Scrapy网络爬虫框架的安装和使用，以及Scrapy网络爬虫管理与部署。另外，《Python网络爬虫技术与应用》对Python网络爬虫开发需要的reguests库、Scrapy解析库、存储库、XPath进行了介绍，并介绍了requests库、正则表达式、XPath等的使用方法，还重点讲解了这些库的实际应用。 《Python网络爬虫技术与应用》以Python网络爬虫开发为主线，兼顾理论与实战，全面介绍可操作的Python环境与系统开发相关知识，以及大数据算法、大数据分析、大数据系统互补的作用。另外，《Python网络爬虫技术与应用》还赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。 《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。

读者对象
《Python网络爬虫技术与应用》可作为高等院校大数据、计算机、电子信息、软件技术相关专业研究生和高年级本科生的教材，也可作为大数据及编程爱好者的参考用书。

本书特色
★★以Python网络爬虫开发为主线，兼顾理论与实战。
★★赠送课程大纲、教学课件PPT、实验手册、各章习题及答案、期末试卷及答案、教学和实验视频，方便教师授课。