社会数据统计分析
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作者(美) 戴维·诺克, 乔治·W. 博恩斯泰特, 阿莉莎·波特·米著
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300302508
出版时间2022-04
装帧平装
开本其他
定价89元
货号3965075
上书时间2024-01-23
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目录
本书是一本为社会科学研究者编写的实用统计方法书。书中介绍了社会统计学的基本概念与基础知识, 尤其是系统、详细地介绍了社会数据统计分析的各种方法, 既全面讲解了双变量关系分析、多元模型等内容, 也涵盖了包括对数线性分析、因果模型和路径分析、结构方程模型等在内的高级主题。通过学习书中使用真实数据的大量范例, 读者可以掌握不同的数据统计分析方法的特点、应用条件与实际操作步骤, 从而在自己的数据分析过程中如鱼得水。
内容摘要
《社会数据统计分析》（第4版）是一本为社会科学研究者编写的实用统计方法书。书中介绍了社会统计学的基本概念与基础知识，尤其是系统、详细地介绍了社会数据统计分析的各种方法，既全面讲解了双变量关系分析、多元模型等内容，也涵盖了包括对数线性分析、因果模型和路径分析、结构方程模型等在内的不错主题。通过学习书中使用真实数据的大量范例，读者可以熟练掌握不同的数据统计分析方法的特点、应用条件与实际操作步骤，从而在自己的数据分析过程中游刃有余。
本书的特色在于：
当考虑一种变量以何种标准进行测量时，专注于连续和离散变量之间的区别，而不将重点放在其他方法书中仍旧盛行的四个惯用测量标准（定类、定序、定距和定比）之上。
将重点放在“如何建立双变量或多变量之间的关系”之上，强调在变量之间建立有意义的实质性关系的重要性，从而与实际的社会研究联系更加紧密。
虽然介绍了统计公式及背后的原理，但是不会强调其繁复的推导过程，读者无需深厚的数学功底也能够读懂。
每章末尾都附有运用SPSS分析实际调查数据的大量习题，并且在全书最后配备了习题答案。
对于社会科学领域各个专业的学生和研究者而言，本书堪称数据统计分析方法入门和进阶的一本不错实用手册。
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