智能建造基础算法教程
正版图书保证 可开电子发票
￥ 99.9 6.3折 ￥ 158 全新
库存34件
湖北武汉
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者刘界鹏 ... [等] 编著
出版社中国建筑工业出版社
ISBN9787112287505
出版时间2023-08
装帧平装
开本其他
定价158元
货号4430272
上书时间2024-01-18
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
目录
本书可划分为六部分, 第一部分为数学基础方面的内容, 包括矩阵分析基础、概率统计与信息论基础、数值优化与规划方法; 第二部分为智能优化算法, 其中详细介绍了遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、多目标优化算法等; 第三部分为无监督学习算法, 主要介绍了各种聚类算法; 第四部分为监督学习算法, 详细介绍了神经元感知器、支持向量机和贝叶斯分类器等经典分类算法, 并深入剖析了前馈神经网络和卷积神经网络这两种深度学习算法的工作流程和训练过程, 详细说明和推导了深度学习算法的数学过程; 第五部分为强化学习算法, 其中介绍了马尔可夫过程、时序差分学习算法、Q学习算法、深度强化学习算法等, 并介绍了强化学习与深度学习相结合而形成的深度强化学习算法; 第六部分为点云处理算法, 包括点云数据预处理算法、检测算法、分割算法和配准算法等。
内容摘要
本教材根据智能建造专业的本科教学要求和智能建造技术的研发人才培养需求编写，可划分为六部分，第一部分为数学基础方面的内容，包括矩阵分析基础、概率统计与信息论基础、数值优化与规划方法；第二部分为智能优化算法，其中详细介绍了遗传算法、粒子群优化算法、模拟退火算法、多目标优化算法等；第三部分为无监督学习算法，主要介绍了各种聚类算法；第四部分为监督学习算法，详细介绍了神经元感知器、支持向量机和贝叶斯分类器等经典分类算法，并深入剖析了前馈神经网络和卷积神经网络这两种深度学习算法的工作流程和训练过程，详细说明和推导了深度学习算法的数学过程；第五部分为强化学习算法，其中介绍了马尔可夫过程、时序差分学习算法、Q学习算法、深度强化学习算法等，并介绍了强化学习与深度学习相结合而形成的深度强化学习算法；第六部分为点云处理算法，包括点云数据预处理算法、检测算法、分割算法和配准算法等。
本教材适用于智能建造专业本科生，土木工程、建筑技术、水利工程、海洋工程、工程管理、交通工程等专业的研究生，从事学科交叉研究的工科专业研究生，从事智能建造研发的建筑业技术人员等。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价