AI赋能的微生物组大数据挖掘
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湖北武汉
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作者宁康编著
出版社上海科学技术出版社
ISBN9787547862377
出版时间2023-07
装帧精装
开本其他
定价88元
货号4412890
上书时间2024-01-17
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商品详情
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作者简介
宁康：华中科技大学生命科学与技术学院教授，博士生导师，生物信息与系统生物学系系主任，华中很好学者特聘教授，湖北省楚天学者特聘教授。在生物信息学领域从事科研工作10余年，研究重点方向为生物大数据和微生物组的挖掘及其在健康与环境等领域的应用。目前主持国家自然科学基金项目、科技部重大研究计划课题等。已作为通讯作者在PNAS、Gut、Genome Biology、Genome Medicine、Microbiome、Briefings in Bioinformatics、Nucleic Acids Research等生物学、医学和生物信息学很好学术期刊发表学术论文100余篇，文章总引用超过5000次。担任Genomics Proteomics Bioinformatics、Microbiology Spectrum等国际期刊编委，担任中国生物信息学学会-基因组信息学分会副主任等。
目录
本书系统性地梳理了21世纪前20年AI赋能微生物组的基本概念、数据分析方法, 以及典型应用案例, 并对其未来发展趋势和应用潜力进行了展望和总结。在组织形式方面, 本书深入浅出, 图表丰富, 同时配有全面的附录和参考资料, 有助于读者获取当前AI赋能微生物组大数据挖掘相关的全方位信息, 为微生物组研究相关的科研工作者, 以及对微生物组感兴趣的大众读者提供了很好的理论提升、技术支持和扩展视野的作用。
内容摘要
微生物组学（microbiomics）是继基因组学之后，生物学研究领域的重大突破之一。特别是近20年来，国际上有关微生物组学的研究进展极其迅速，不仅积累了上百万的微生物群落样本，而且在人体健康、环境保护、工业生产等方面发掘了大量的微生物资源，发现了大批的微生物变化规律。当今人工智能（AI）技术一日千里，将其运用于微生物组的大数据挖掘，可极大地促进微生物资源的理性转化与应用。本书较为全面系统性地梳理了AI赋能微生物组的基本概念和分析流程，以及21世纪前20年来相关数据挖掘方法和典型应用案例，并对其未来发展趋势和应用潜力进行了总结与展望，可供微生物组研究相关的科研工作者，以及对组学数据挖掘感兴趣的师生参考。
主编推荐
本书作者在研究实践基础上，结合国内外近期新研究进展，对微生物组数据相关的基础知识和理论进行了系统梳理，并对微生物组数据挖掘、尤其是人工智能方法在微生物组数据中的应用等内容进行了简明清晰的阐释。内容聚焦而系统，立意新颖，紧跟学科前沿，填补了相关内容出版物的空白。
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