金融人工智能
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作者(德) 伊夫·希尔皮斯科著
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115594556
出版时间2022-08
装帧其他
开本其他
定价129.8元
货号4175573
上书时间2024-01-16
商品详情
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作者简介
伊夫·希尔皮斯科（Yves Hilpisch），金融数学博士，Python Quants公司创始人兼CEO，致力于普及人工智能、算法交易等相关技术在金融数据中的应用。此外，他还创建了AI Machine平台，提供人工智能算法交易策略的标准化部署。伊夫是国际量化投资分析师认证（CQF）讲师，讲授计算金融学、机器学习和算法交易。他另著有《Python金融大数据分析》。
【译者介绍】
石磊磊，在人工智能领域深耕20余年，曾任职于蚂蚁金服、微软等国内外知名公司，主导了多个金融模型的开发，服务于全球数亿设备，带领团队研发了工业级实时动态图风控系统，在金融风险管理和量化交易方面有丰富的研究经验和应用经验。
余宇新，上海外国语大学副教授，金融大数据中心执行主任，上海市创新政策评估研究中心研究员，发表论文40余篇，开发大数据算法获国家发明专利授权1项，曾参与多项人工智能产品研发工作。
李煜鑫，上海外国语大学副教授，硕士生导师；英国华威大学特聘研究员，博士生导师；英国约克大学经济学院博士；在国内外从事金融学相关研究近20年，在国内外核心期刊上发表论文30余篇，撰写了多部专著。
目录
本书通过Python示例介绍人工智能技术在金融数据分析中的应用。你将了解如何将神经网络、强化学习等深度学习技术应用于预测金融市场。本书分为六大部分, 第一部分介绍人工智能算法的核心概念, 包括监督学习和神经网络, 并描绘超级人工智能愿景。第二部分讨论机器学习技术在金融市场中的应用。第三部分讨论如何利用神经网络和强化学习技术解决金融市场中的统计失效问题。第四部分述如何利用算法交易解决统计失效问题。第五部分展望未来, 探讨人工智能会如何改变金融业。第六部分给出以Python实现的神经网络, 可用于时间序列预测。
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