构建数据分析匿名化流水线
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作者(美) 卢克·阿布克尔, 卡里德·埃尔·伊马姆著
出版社中国电力出版社
ISBN9787519856731
出版时间2021-07
装帧平装
开本其他
定价58元
货号3778891
上书时间2023-12-07
商品详情
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作者简介
Luk Arbuckle是Privacy Analytics公司首席方法官，为负责任地使用和分享数据提供策略指导，为隐私增强技术和方法提供创新。Luk曾担任加拿大隐私专员办公室主任。
Khaled El Emam是Replica Analytics公司合伙人和CEO，该公司致力于开发合成数据。他还是加拿大渥太华医学院教授、东安大略儿童医院研究所研究员。
目录
本书的主要内容有: 制定多种匿名化解决方案, 覆盖多种应用场景, 满足对可识别性的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线, 覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。
内容摘要
本书的主要内容有：制定多种匿名化解决方案，覆盖多种应用场景，满足对可识别性的不同要求。解决方案跟所用数据、数据接收方和分析目标相匹配。为数据采集模式量身定制匿名化流水线，覆盖不同业务需求。为原始数据生成匿名化版本或用分析平台生成匿名化输出。检查匿名数据使用的伦理问题。
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