精彩内容 长期以来,我都在研究经济和金融周期的运行方式及其对投资管理的影响,有20多年的时间了。本书正是这些研究成果的呈现。我在书中的观点来源于我在俄亥俄州克利夫兰Case-Western Reserve大学获得博士学位和工作期间。Case-Western Reserve大学在管理科学、信息系统和人工智能领域具有非常强大的科研能力。在毕业之后的很多年里,我曾经反复思考自己所学知识的真正意义。最终,我意识到这是一个有关“思维工程”的整体计划,是一个关于逻辑、结构性思维过程的学科,并且主要应用于人工智能领域。人工智能这一计算机科学分支的主要假设是人类的思想是可以复制的。任何由大脑吸收并形成思想的过程都是一系列逻辑步骤的完整体现。当我将目光聚焦于那些作用于金融市场和资产价格的力量时,发现其中有些因素之间的关系是可以影响到其他因素的,特别是那些与转折点和趋势有关的信息。基准的使用(如指标A超过数值50就进行卖出操作)对于我的结论和策略的可信度并没有太大的提升。然而,趋势之间的联系(如,利率上涨会对股票市场产生消极的影响)则具有重要的战略价值。本书的主要思想是为读者提供一种循序渐进的方法。与此同时,我还试图将各种信息进行有效的整合。每当我有了新的想法,我都要将之用于证明之前提到的逻辑模型,并使之更加通俗易懂。我的任务就是寻找并确认可靠且有利可图的投资模式。此后,我会将这些想法进行某种程度的综合,进而为每一种形态组合找到唯一的合理解释。为此,我有时会得出与常识不符的结论,例如,利率是由市场而不是由美联储决定的,利率上涨是由于市场迫使货币的价格走高造成的。市场影响着粗麻布、铝和其他大部分大宗商品的价格,美联储则影响着利率的走势,不过其中的过程并不像评论员常常吹嘘的那样直接。同理,我们也可以说原油的价格是受到市场推动的。石油输出国组织(OPEC)与美联储一样,都是卡特尔。只不过一个影响着原油的价格,一个影响着货币的价格。卡特尔只会加大市场的波动幅度,而不会形成上涨或者下跌的趋势。市场的作用也是如此。我现在意识到自己的这些结论是与传统的观点相左的。但是,我相信策略师和投资者是能够接受新思想的。如果想要预测利率的走势,我相信投资者一定能够找到导致其周期性运行的原因。我们发现,这些问题都来源于美联储自身,而不是来源于传统的预测利率和股票市场趋势的智慧。同理,原油和其他资产的价格也可以用这个观点来解释。本书基于经济和金融变量数据形态的相互关系,为读者提供了基本的逻辑框架。这个框架是我凝聚一生的时间,通过对金融市场的调查研究以及无数次成功和失败的预测才建立起来的。这不是一本纯理论著作。它的创作灵感来自于我在广受推崇的The Peter Dag Portfolio Strategy and Management投资评论部20多年的编辑工作。我在固特异轮胎和橡胶公司担任高管的工作经历让我形成了策略的概念。我的工作就是建议公司的财务总监或财务主管将公司的债务控制在最优比率上,比如,将30亿美元用于利率衍生产品,10亿美元用于规避汇率的风险。我的求学和工作经历让我有机会检验自己的想法,并且能够从制定市场投资策略的挑战中汲取经验。每天面对市场和管理客户资金的经历为我提供了持续学习的机会。如果读者想要了解更多的信息,请登录网站www.peterdag.com查询。
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