图像工程
全新正版 现货速发
￥ 47.6 6.0折 ￥ 79 全新
库存10件
江苏无锡
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者章毓晋 编著
出版社清华大学出版社
ISBN9787302492993
出版时间2018-02
装帧平装
开本16开
定价79元
货号1201653671
上书时间2024-10-27
- 在售商品 暂无
- 平均发货时间 9小时
- 好评率 暂无
商品详情
- 品相描述：全新
- 商品描述
-
作者简介
章毓晋，1989年获比利时列日大学应用科学博士学位。1989年至1993年先后为荷兰德尔夫特大学博士后及研究人员。1993年到清华大学工作，1997年起被聘为教授，1998年起被聘为博士生导师，2014年起被聘为教学科研系列的“长聘教授”。已在靠前外发表了500多篇图像工程研究论文，出版了30多本教材和专著。现为中国图象图形学学会副理事长，该学会学术委员会主任。靠前光学工程协会（SPIE）会士（因在图像工程方面的成就）；第24届靠前图像处理会议（ICIP 2017）程序委员会。
目录
章绪论
1.1图像
1.1.1图像表示和显示
1.1.2空间分辨率和幅度分辨率
1.1.3图像质量
1.2图像工程简介
1.2.1图像技术和图像工程
1.2.2图像工程的3个层次
1.2.3图像工程相关学科和领域
1.2.4图像工程的技术应用
1.2.5图像工程文献统计分类
1.3图像处理系统
1.3.1系统构成框图
1.3.2图像采集
1.3.3图像显示和打印
1.3.4图像存储
1.3.5图像处理
1.4内容框架和特点
总结和复习
单元图 像 增 强
第2章空域增强： 点操作
2.1图像坐标变换
2.1.1基本坐标变换
2.1.2坐标变换扩展
2.2图像间运算
2.2.1算术和逻辑运算
2.2.2图像间算术运算的应用
2.3图像灰度映射
2.3.1灰度映射原理
2.3.2典型灰度映射
2.4直方图变换
2.4.1直方图均衡化
2.4.2直方图规定化
总结和复习
第3章空域增强： 模板操作
3.1像素间联系
3.1.1像素的邻域和邻接
3.1.2像素间的连接和连通
3.1.3像素间的距离
3.2模板运算
3.3线性滤波
3.3.1线性平滑滤波
3.3.2线性锐化滤波
3.4非线性滤波
3.4.1非线性平滑滤波
3.4.2非线性锐化滤波
3.4.3线性和非线性混合滤波
3.5局部增强
总结和复习
第4章频域图像增强
4.1频域技术原理
4.2傅里叶变换
4.2.12 D傅里叶变换
4.2.2傅里叶变换定理
4.2.3快速傅里叶变换
4.3低通和高通滤波
4.3.1低通滤波
4.3.2高通滤波
4.4带通和带阻滤波
4.5同态滤波
4.5.1亮度成像模型
4.5.2同态滤波增强
总结和复
第2单元图 像 恢 复
第5章图像消噪和恢复
5.1图像退化及模型
5.1.1图像退化示例
5.1.2图像退化模型
5.2噪声滤除
5.2.1噪声描述
5.2.2噪声概率密度函数
5.2.3均值类滤波器
5.2.4排序类统计滤波器
5.2.5选择性滤波器
5.3无约束恢复
5.3.1无约束恢复公式
5.3.2逆滤波
5.4有约束恢复
5.4.1有约束恢复公式
5.4.2维纳滤波器
5.4.3有约束最小平方恢复
5.5交互式恢复
总结和复习
第6章图像校正和修补
6.1图像仿射变换
6.1.1一般仿射变换
6.1.2特殊仿射变换
6.1.3变换间的联系
6.2几何失真校正
6.2.1空间变换
6.2.2灰度插值
6.3图像修复
6.3.1图像修补原理
6.3.2全变分模型
6.3.3混合模型
6.4区域填充
6.4.1基于样本的方法
6.4.2结合稀疏表达的方法
总结和复习
第7章图像去雾
7.1暗通道先验去雾算法及改进
7.1.1基本方法
7.1.2尺度自适应
7.1.3透射率估计
7.1.4大气光区域确定
7.1.5大气光值校正
7.1.6浓雾图像去雾
7.2改善失真的综合算法
7.2.1改进算法流程
7.2.2T空间转换
7.2.3透射率空间的大气散射图
7.2.4天空区域检测
7.2.5对比度增强
7.3去雾效果评价
7.3.1可见边缘梯度法
7.3.2基于视觉感知的评价
7.3.3主客观结合的评价实例
总结和复习
第8章图像投影重建
8.1投影重建方式
8.1.1透射断层成像
8.1.2发射断层成像
8.1.3反射断层成像
8.1.4电阻抗断层成像
8.1.5磁共振成像
8.2投影重建原理
8.2.1基本模型
8.2.2拉东变换
8.3傅里叶反变换重建
8.4逆投影重建
8.4.1逆投影重建原理
8.4.2卷积逆投影重建
8.4.3其他逆投影重建方法
8.5迭代重建
8.5.1迭代重建模型
8.5.2代数重建技术
8.5.3优选似然 优选期望重建算法
8.6综合重建方法
总结和复习
第3单元图 像 编 码
第9章图像编码基础
9.1图像压缩原理
9.1.1数据冗余
9.1.2图像编解码
9.1.3图像保真度和质量
9.2编码定理
9.2.1信息单位和信源描述
9.2.2无失真编码定理
9.2.3率失真编码定理
9.3位平面编码
9.3.1位平面的分解
9.3.2位平面的编码
9.4变长编码
9.4.1哥伦布编码
9.4.2哈夫曼编码
9.4.3香农 法诺编码
9.4.4算术编码
总结和复习
0章图像变换编码
10.1可分离和正交图像变换
10.2离散余弦变换
10.3正交变换编码
10.3.1正交变换编码系统
10.3.2子图像尺寸选择
10.3.3变换选择
10.3.4比特分配
10.4小波变换
10.4.1小波变换基础
10.4.21 D小波变换
10.4.3快速小波变换
10.4.42 D小波变换
10.5小波变换编码
10.5.1小波变换编解码系统
10.5.2基于提升小波的编码
总结和复习
1章更多图像编码方法
11.1基于符号的编码
11.2LZW编码
11.3预测编码
11.3.1无损预测编码
11.3.2有损预测编码
11.4矢量量化
11.5准无损编码
11.6比较和评述
11.6.1不同方法特性的比较
11.6.2其他编码方法
总结和复习
第4单元拓 展 技 术
2章图像信息安全
12.1水印原理和特性
12.1.1水印的嵌入和检测
12.1.2水印特性
12.1.3水印分类
12.2DCT域图像水印
12.2.1无意义水印算法
12.2.2有意义水印算法
12.3DWT域图像水印
12.3.1人眼视觉特性
12.3.2小波水印算法
12.4水印性能评判
12.4.1失真测度
12.4.2基准测量和攻击
12.4.3水印性能测试示例
12.5图像认证和取证
12.5.1基本概念
12.5.2图像被动取证
12.5.3图像可逆认证
12.5.4图像取证示例
12.5.5图像反取证
12.6图像信息隐藏
12.6.1信息隐藏技术分类
12.6.2基于迭代混合的图像隐藏
总结和复习
3章彩色图像处理
13.1彩色视觉和色度图
13.1.1彩色视觉基础
13.1.2三基色与色匹配
13.1.3色度图
13.2彩色模型
13.2.1面向硬设备的彩色模型
13.2.2面向视觉感知的彩色模型
13.3伪彩色增强
13.4真彩色处理
13.4.1处理策略
13.4.2单分量变换增强
13.4.3全彩色增强
13.4.4全彩色滤波和消噪
总结和复习
4章视频图像处理
14.1视频表达和格式
14.1.1视频基础
14.1.2彩色电视制式
14.2运动分类和表达
14.3运动检测
14.3.1利用图像差的运动检测
14.3.2基于模型的运动检测
14.3.3频率域运动检测
14.4视频滤波
14.4.1基于运动检测的滤波
14.4.2基于运动补偿的滤波
14.4.3消除匀速直线运动模糊
14.5视频预测编码
总结和复习
5章多尺度图像处理
15.1多尺度表达
15.2高斯和拉普拉斯金字塔
15.2.1高斯金字塔
15.2.2拉普拉斯金字塔
15.2.3原始图像的重建
15.3多尺度变换技术
15.3.13类多尺度变换技
15.3.2多尺度变换技术比较
15.4基于多尺度小波的处理
15.5超分辨率技术
15.5.1基本模型和技术分类
15.5.2基于单幅图像的超分辨率复原
15.5.3基于多幅图像的超分辨率重建
15.5.4基于示例的学习方法
15.5.5基于稀疏表达的超分辨率重建
15.5.6基于局部约束线性编码的超分辨率重建
总结和复习
附录A图像国际标准
A.1国际标准
A.2二值图像压缩国际标准
A.3静止图像压缩国际标准
A.4运动图像压缩国际标准
A.5多媒体国际标准
部分思考题和练习题解答
参考文献
主题索引
内容摘要
本书为《图像工程》第4版的上册，主要介绍图像工程的靠前层次——图像处理的基本概念、基本原理、典型方法、实用技术以及靠前上有关研究的新成果。本书主要分为4个单元。靠前单元（包含第2~4章）介绍图像增强技术，其中第2章介绍基于像素点操作的空域增强技术，第3章介绍基于模板操作的空域增强技术，第4章介绍频域增强技术。第2单元（包含第5~8章）介绍图像恢复技术，其中第5章介绍图像消噪和恢复技术，第6章介绍图像校正和修补技术，第7章介绍图像去雾及评价技术，第8章介绍图像投影重建技术。第3单元（包含第9~11章）介绍图像编码技术，其中第9章介绍图像编码基础，靠前0章介绍变换编码技术，靠前1章介绍其他编码技术。第4单元（包含靠前2~15章）介绍拓展图像技术，其中靠前2章介绍图像信息安全技术，靠前3章介绍彩色图像处理技术，靠前4章介绍视频图像处理技术，靠前5章介绍多尺度图像处理技术。书中的附录介绍了图像方面的一些靠前标准，主要与第3单元相关。书中还提供了大量例题、思考题和练习题，并对部分练习题提供了解答。书末还给出了主题索引。本书可作为信号与信息处理、通信与信息系统、电子与通信工程、模式识别与智能系统、计算机视觉等学科的大学本科和研究生专业基础课教材，也可供信息与通信工程、电子科学与技术、计算机科学与技术、测控技术与仪器、机器人自动化、生物医学工程、光学、电子医疗设备研制、遥感、测绘和军事侦察等领域的科技工作者参考。
相关推荐
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价