三峡库区堆积层滑坡预测预报模型与判据研究
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作者李德营,殷坤龙,李远耀 等
出版社中国地质大学出版社有限责任公司
ISBN9787562531432
出版时间2017-05
四部分类子部>艺术>书画
装帧平装
开本16开
定价52元
货号1201799034
上书时间2024-10-26
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商品详情
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- 商品描述
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目录
章绪论
节研究意义
第二节国内外研究现状及存在的问题
一、滑坡变形破坏特征与机制研究现状
二、滑坡时间预报模型研究现状
三、滑坡预报判据研究现状
四、存在的问题及发展趋势
第三节研究内容及技术路线
一、研究内容
二、技术路线
第二章三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡实例分析
节白水河滑坡
一、滑坡简介
二、变形曲线分析
三、影响因素分析
四、变形破坏模式
第二节新滩滑坡
一、滑坡简介
二、变形曲线分析
三、影响因素分析
四、变形破坏模式
第三节八字门滑坡
一、滑坡简介
二、变形曲线分析
三、影响因素分析
四、变形破坏模式
第四节卡子湾滑坡
一、滑坡简介
二、变形曲线分析
三、影响因素分析
四、变形破坏模式
第五节卧沙溪滑坡
一、滑坡简介
二、变形曲线分析
三、影响因素分析
第三节警戒速度预报方法
第四节实例分析
四、变形破坏模式
第六节小结
第三章三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡变形时空演化特征
节具台阶状位移特征的堆积层滑坡变形时间演化特征
一、滑坡渐进式破坏
二、滑坡变形速度的波动
三、滑坡变形速度的滞后性
四、滑坡变形加速破坏阶段特征
第二节具台阶状位移特征的堆积层滑坡变形速度波动的内在机制
一、降雨诱发型滑坡
二、降雨与库水位联合作用型滑坡
第三节具台阶状位移特征的堆积层滑坡变形空间演化特征
一、双层滑动
二、变形区域划分
三、滑坡局部破坏
第四节小结
第四章三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡中长期预报
节滑坡中长期预报模型分析
一、统计预报模型
二、非线性预报模型
三、物理力学预报模型
四、耦合预报模型
五、综合分析
第二节基于影响因子的灰色GM（1，1）-BP神经网络模型
一、模型概述
二、灰色GM（1，1）模型
三、BP神经网络模型
第三节白水河滑坡应用分析
一、影响因子确定
二、基于影响因子的灰色GM（1，1）-BP神经网络模型的建立
第四节八字门滑坡应用分析
一、影响因子确定
二、基于影响因子的灰色GM（1，1）-BP神经网络模型的建立
第五节小结
第五章三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡警戒速度预报方法
节Voight模型
第二节Voight模型适用性分析
一、速度与加速度的关系
二、适用性分析
一、白水河滑坡
二、新滩滑坡
第五节小结
第六章三峡库区具台阶状位移特征的堆积层滑坡综合预报判据研究
节滑坡单因子判据
一、变形速度判据
二、位移加速度判据
三、蠕变曲线切线角判据
四、滑坡位移比判据
五、LURR判据
第二节滑坡三维立体综合判据研究
一、滑坡多因子综合判据
二、滑坡三维立体综合判据
三、滑坡三维立体综合判据的因子选择
第三节实例分析
一、新滩滑坡
二、白水河滑坡
第四节小结
第七章结论与展望
节结论
第二节展望
参考文献
内容摘要
《三峡库区堆积层滑坡预测预报模型与判据研究》是在对三峡库区典型堆积层滑坡实例分析与靠前外预测预报模型综合研究的基础上，对堆积层滑坡的变形时空演化规律以及滑带土强度衰减规律进行了研究，并建立了堆积层滑坡中长期预报模型和警戒速度预报模型，很后提出了基于滑坡变形速度比、裂缝贯通比和宏观迹象的三维综合判据。《三峡库区堆积层滑坡预测预报模型与判据研究》分为七章，章阐述了三峡库区具台阶状位移特征的滑坡预测研究的研究意义。第二章对三峡库区具有台阶状位移特征的白水河滑坡、八字门滑坡、卧沙溪滑坡、新滩滑坡和卡子湾滑坡等滑坡实例进行了分析，分析内容主要包括滑坡简介、变形曲线、影响因素和变形破坏模式等。第三章全面分析了三峡库区具台阶状位移特征的滑坡变形时空演化特征，包括滑坡的渐进式破坏、变形速度的波动和滞后性、变形加速破坏阶段特征等时间演化特征和双层滑动、变形区域的划分、局部破坏等空间演化特征，并对其反映滑带的塑性或脆性破坏的力学机制、变形速度和外界影响因素的函数关系进行分析。第四章首先对滑坡的中长期预报模型进行了概述分析，针对上述模型的不足，建立了考虑降雨、库水位等外界影响因子的灰色GM（1，1）-BP神经网络模型，并通过白水河滑坡和八字门滑坡两个滑坡实例与灰色GM（1，1）、BP神经网络模型进行了对比分析。第五章详细的介绍了Voight模型及其适用性，针对台阶状滑坡的位移特征，建立了基于Voight模型的警戒速度预报方法，并通过白水河滑坡和新滩滑坡对该预报方法进行了验证分析。第六章详细分析了变形速度、位移加速度、位移切线角、滑坡位移比、LURR值等滑坡单因子判据，并对其适用性进行了分析。第七章对全文研究内容进行了总结，并针对研究过程中尚未很好解决的问题进行了展望。”
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