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数据、模型与决策(原书6版)

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作者(美)杰弗里·D.坎姆 等 著 杨静蕾,侯文华 译

出版社机械工业出版社

ISBN9787111760443

出版时间2024-09

装帧平装

开本16开

定价119元

货号1203373093

上书时间2024-10-25

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商品描述
目录
译者序

前言

第1章 导论 1

1.1 解决问题与制定决策 2

1.2 定量分析与决策 4

1.3 定量分析 5

1.4 成本、收益与利润模型 11

1.5 管理科学技术 12

本章小结 14

专业术语/习题 15

案例问题1-1 青少年足球联赛的赛事安排 19

附录1.1 用Excel做盈亏平衡点分析 19

第2章 线性规划引论 22

2.1 一个简单的最大化问题 23

2.2 图解法 27

2.3 极点和最优解 34

2.4 Par公司问题的计算机求解 36

2.5 一个简单的最小化问题 37

2.6 特例 40

2.7 线性规划的通用符号 43

本章小结 44

专业术语/习题 46

案例问题2-1 工作负载平衡 57

案例问题2-2 生产战略 58

案例问题2-3 哈特风险基金 58

附录2.1 用Excel Solver求解线性规划问题 59

第3章 线性规划的灵敏度分析和最优解的解释 63

3.1 灵敏度分析的作用 64

3.2 图解法灵敏度分析 65

3.3 优化软件输出的灵敏度分析解释 71

3.4 传统灵敏度分析的不足 77

3.5 电子通信公司问题 81

本章小结/专业术语 85

习题 86

案例问题3-1 产品混合问题 100

案例问题3-2 投资战略 101

附录3.1 使用Excel进行灵敏度分析 101

第4章 线性规划在营销、财务和运营管理领域的应用 104

4.1 市场营销中的应用 105

4.2 财务中的应用 110

4.3 运营管理中的应用 116

本章小结/习题 130

案例问题4-1 广告战 139

案例问题4-2 Schneider糖果店 140

案例问题4-3 纺织厂生产计划 141

案例问题4-4 人力资源管理 141

案例问题4-5 Duke Energy公司的煤分配 142

附录4.1 Hewlitt公司财务计划的Excel求解 144

第5章 线性规划高级应用 148

5.1 数据包络分析 148

5.2 收益管理 155

5.3 投资组合模型和资产分配 160

5.4 博弈论 166

本章小结/专业术语 174

习题 175

第6章 分配与网络模型 180

6.1 供应链模型 180

6.2 指派问题 192

6.3 最短路径问题 196

6.4 最大流问题 199

6.5 生产和库存应用 202

本章小结/专业术语 204

习题 205

案例问题6-1 Solutions Plus公司的投标定价 214

案例问题6-2 供应链设计 215

附录6.1 用Excel求解运输、转运和指派问题 216

第7章 整数线性规划 222

7.1 整数线性规划的分类 224

7.2 纯整数线性规划的图解法与计算机求解 224

7.3 含有0-1变量的整数线性规划的应用 227

7.4 0-1整数变量在建模过程中的灵活性分析 238

本章小结/专业术语 241

习题 242

案例问题7-1 教材出版 251

案例问题7-2 伊戈国有银行 252

案例问题7-3 含有转换成本的生产计划 252

案例问题7-4 苹果核童装 253

附录7.1 整数线性规划的Excel解法 254

第8章 非线性最优化模型 257

8.1 一个生产应用:对Par公司的再思考 258

8.2 构建一个指数型基金 263

8.3 马科维茨投资组合模型 267

8.4 另一个混合问题 269

8.5 预测一个新产品的使用 273

本章小结/专业术语 277

习题 278

案例问题8-1 有交易成本的投资组合最优化 284

案例问题8-2 汽车行业CAFE合规问题 286

附录8.1 用Excel Solver求解非线性问题 288

第9章 项目安排:计划评审技术/关键路径法 291

9.1 活动时间已知的项目安排 292

9.2 活动时间不确定的项目安排 299

9.3 项目完成时间与成本抉择 305

本章小结/专业术语 310

习题 311

案例问题9-1 R.C.Coleman超市仓库管理项目 317

附录9.1 正态分布的随机变量的累计概率 318

第10章 库存模型 319

10.1 经济订货批量模型 320

10.2 经济生产批量模型 327

10.3 允许缺货的库存模型 330

10.4 有数量折扣的EOQ模型 333

10.5 概率需求下的单周期库存模型 335

10.6 概率需求下的订货批量-再订货点模型 339

10.7 概率需求下的定期盘点模型 342

本章小结/专业术语 345

习题 346

案例问题10-1 万戈制造公司 353

案例问题10-2 河城消防队 354

附录10.1 EOQ模型的最佳经济订货批量(Q*)的公式推导 354

附录10.2 生产批量模型的最佳批量(Q*)的公式推导 355

第11章 排队模型 356

11.1 排队系统的结构 357

11.2 到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的单服务台排队模型 360

11.3 到达服从泊松分布、服务时间服从指数分布的多服务台排队模型 364

11.4 排队模型中的一般关系 368

11.5 排队的经济性分析 369

11.6 肯德尔排队模型分类法 371

11.7 到达服从泊松分布、服务时间为任意的单服务台排队模型 371

11.8 到达服从泊松分布、服务时间任意且不排队的多服务台模型 373

11.9 有限客源的排队模型 376

本章小结 378

专业术语 379

习题 380

案例问题11-1 支线航空公司 386

案例问题11-2 办公设备公司 387

第12章 模拟 389

12.1 假定分析 390

12.2 Sanotronics问题的模拟 392

12.3 库存模拟 400

12.4 排队模拟 404

12.5 模拟注意事项 413

本章小结 414

用电子表格进行模拟分析的步骤总结 414

专业术语/习题 415

案例问题12-1 Four Corners公司 420

案例问题12-2 海港沙丘高尔夫球场 422

案例问题12-3 Drive-Thru饮料公司 423

附录12.1 模拟常用的概率分布 424

第13章 决策分析 428

13.1 问题的构建 429

13.2 未知概率的决策 431

13.3 已知概率的决策 434

13.4 风险分析与灵敏度分析 437

13.5 有样本信息的决策分析 441

13.6 用贝叶斯定理计算分支概率 448

13.7 效用理论 451

本章小结 459

专业术语 460

习题 461

案例问题13-1 资产购置策略 472

案例问题13-2 诉讼辩护策略 473

案例问题13-3 Rob’s Market连锁超市 474

案例问题13-4 大学垒球球员招募 474

第14章 多准则决策 476

14.1 目标规划:模型构建和图解法 477

14.2 目标规划:较复杂问题的解法 483

14.3 计分模型 488

14.4 层次分析法 491

14.5 运用AHP建立优先级 493

14.6 运用AHP建立综合优先级排名 499

本章小结 500

专业术语/习题 501

案例问题14-1 Banh拖船公司 507

附录14.1 使用Excel的计分模型 508

第15章 时间序列分析与预测 509

15.1 时间序列模式 510

15.2 预测精确度 516

15.3 移动平均法和指数平滑法 520

15.4 线性趋势预测 526

15.5 季节性 529

本章小结 534

专业术语/习题 535

案例问题15-1 预测食品和饮料销售量 541

案例问题15-2 预测销售量的损失 542

附录15.1 利用Excel数据分析工具进行预测 542

附录15.2 使用Excel的预测表 547

第16章 马尔可夫过程 552

16.1 市场份额分析 553

16.2 应收账款分析 558

本章小结 562

专业术语 563

习题 564

案例问题16-1 21点中庄家的吸收状态概率 567

附录16.1 矩阵形式和运算 568

附录16.2 用Excel求逆矩阵 570

附录A 构建电子表格模型 571

附录B 标准正态分布表 596

附录C e-λ的值 599

附录D 参考资料 601

内容摘要
本书采用“实践中的管理科学”“习题”和开放式“案例问题”等多种形式,帮助读者理解和掌握管理科学理论和方法,提升其找出问题根源并解决问题的能力。本书首先阐述了与科学决策有关的概念与内涵、分析框架与方法;其次,以线性规划技术开篇,简要介绍了线性规划模型的基本概念、特征和求解方法,描述了如何使用Excel Solver软件包求解线性规划模型,并讲解了线性规划模型的灵敏度分析及其经济学内涵;再次,本书重点讲述线性规划模型在经济管理实践中的应用;最后,以供应链管理为背景,介绍了运输问题、指派问题、最短路径和最大流等典型网络优化模型及其应用。

主编推荐
本书是美国高校定量管理决策教科书的领导者,30多年来被美国各大高校列为重要参考书。

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