• 具身认知 心理学 (英)盖伊·克莱斯顿 新华正版
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具身认知 心理学 (英)盖伊·克莱斯顿 新华正版

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作者(英)盖伊·克莱斯顿

出版社中信出版社

ISBN9787521734232

出版时间2022-03

版次1

装帧平装

开本16

页数317页

字数258千字

定价69元

货号xhwx_1202597323

上书时间2024-05-12

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品相描述:全新
正版特价新书
商品描述
主编:

1、什么是具身认知?身体和认知并不是脱离对立的,身体的也会影响心智。生活中方方面面都有具身认知的应用场景,这本书填补认知空白,是了解具身认知的科普指南。
2、内容系统全面,清晰搭建了一个科普框架:什么是身体?什么是心智?身体行为如何影响大脑的想法?
3、从大脑开发,到情绪调整,再到健康管理,具身认知带来了很多有益作用。为什么手艺人的能力更协调?对职业教育有哪些利好?老人为什么不喜欢吃药,靠身体自愈真的有用吗?热爱运动锻炼、正念冥想的人,为何身体更年轻、头脑更活跃?
4、具身认知在健康管理、终身学、职业教育、具身医疗、人工智能技术研发等领域有广泛的商业应用前景。
5、作者是英国社会科学院院士,英国心理学会会士,是“构建学力”理念的全球推广人,他所讲授的理论影响了世界各地的教育实践。

目录:

引言
章  与身体对抗的历史
  心智
  心智中的自我
  离身心理学
第二章  身体是由什么构成的
  一群细胞
  一种运动形式
  一个有弹的笼子
  器官
  生化汤
  复杂的自适应动态系统
第三章  为什么身体需要大脑
  皮肤
  需求、行为和见闻
  大脑存在的意义
  交互的大脑半球
  预期
第四章  大脑和身体是如何交流的
  信息协商和回路
  化学交流
  大脑如何映身体
  这在何处汇集
  两种行动方式和两种知觉方式
  认知控制
第五章  情绪和情感
  情绪的作用是什么
  基本的情绪模式
  情感的复杂化
  情绪控制与抑制
  哭泣:一个恰当的例子
  情绪和认知
第六章  具身心智
  身体-大脑的信息提炼功能
  语言
  隐喻
  身体对话
  身体如何影响思维
  数学
  创造力和想象力
第七章  意识的涌现
  意识的隐喻
  手势和思想的涌现
  篱架式整枝体验
  注意力的惯
  意识的出现
  意识觉知何时会发生
  “自我”的涌现
第八章  增强的身体
  我的空间
  分布式认知
  个人+其他
  社交共鸣
  共鸣的起源
第九章  工艺技能和专业知识
  正在形成的智能
  工作知识
  智力的局限
  学
第十章  如何与自己的身体对话
  内感受觉知
  生物反馈
  正念冥想
  专注
  锻炼和运动
第十一章  具身生活:自我、精神和社会
  具身认知主导下的生活方式
  教育
  政治和法律
  医学
  智能设备的屏幕和身体
  一种新的唯物主义
  现实世界的智能
  结语
注释
致谢

内容简介:

    具身认知:身体如何影响心智普及了认知科学领域的一个新概念,它告诉我们身体如何反向影响心智。通过开启身体中的智慧开关,与身体积极对话将促发更好的思、生活与工作。
    长久以来,在大部分人的认知里,身体与心智二元对立的“离身观”已经根深蒂固。人们普遍认为“肉体低下,头脑至上”。肉体被比作“硬件”,“心智”被比作软件,“软件”指挥“硬件”。这种离身观渗透在生活的方方面面,比如老师喜欢数学好的,认为他们智商高于玩滑板的;从事体力劳动的人通常没有很高的社会地位,因为他们掌握的是工艺知识,而专业知识才值得被重视具身认知打破了这些固有的观念。它表明身体的智慧被忽略了,身体和心智是交互影响的,为个体认知外部世界提供了智能媒介。身体通过表情、动作向大脑传递它对外部环境的感知,从而带出人的思维、情绪或者理解能力。身体虽然不说话,但是它比“认真思”更能反映出人的真实想法。
    当前,具身认知在神经科学、认知心理学、人工智能和教育领域已经显露出开阔的应用前景。这本书将从以下角度对其概念进行全面解读,包括:离身论与具身论、身体的构成、身体与心智的关系、我们如何与身体对话以及具身认知的应用前景。通过对硬核知识的生动论述,以及对身边现象的有趣解答,这本书将指导我们与身体建立连接,去探索身体中未被开发的智慧角落。

作者简介:

[英] 盖伊克莱斯顿(guy claxton) 英国温切斯特大学名誉教授,伦敦国王学院教育学客座教授,目前担任“世界学中心”(crl)的联合主任。 他是英国科学院院士,英国心理学会、英国皇家艺术学会会士,拥有剑桥大学双一等荣誉和牛津大学哲学博士。他曾在牛津大学实验心理学系做博士后研究,之后在伦敦大学学院教育研究学院担任教育心理学讲师,先后被切尔西学院、伦敦国王学院、布里斯托大学、温切斯特大学聘用。 盖伊克莱克斯顿著有三部“具身认知”系列的作品:兔子大脑,乌龟心智:为什么思越少智能越高任的思维:无意识之秘密历史具身认知:身体如何影响心智。他致力于将具身认知的研究成果应用到教育领域,培养人们成为卓有成效的终身学者。他是“构建学力”(buil learning power)理念的发起人,著有同名书系列,讲授如何拓展年轻人的兴趣、培养创造思维与觉知力、实现高效学,影响了世界各地的教育理论和教育实践。

精彩内容:

    离身心理学
    笛卡儿关于心智的观点及其伴随而来的对身体的诋毁和忽视,在整个20世纪的专业心理学中都得到了反映,实际上是得到了强化。“认知”是人们感兴趣的中心话题:从1955年至今,认知心理学几乎是专享一种受到人们关注的心理学。认知处在输入端的知觉和输出端的行为之间,对一代又一代的心理学来说,认知被分解成了“记忆”“理解”“决策”“问题解决”等话题,并用明确、理的术语对这些话题进行了解释。记忆是记住事实,通常只是匹配的词汇或音节;理解是根据句法规则把词汇的意义连接在一起;决策和问题解决是让进行智力较量,解决抽象的、程式化的谜题,通常是构成大多数不同版本的“智力测试”的逻辑问题,并且问题的设计是不尽如人意,将他们的实际表现跟超理的理想结果进行比较。
    有一个被广泛引用的心理学实验:苏联有名心理学家亚历山大卢里亚对西伯利亚的一些农民说:“在鄂木斯克(一个距离西伯利亚1 000英里e的城镇),所有的熊都是白的。早上,有个人从房子里走出来,看见了一头熊,熊是什么的?”大多数受试者都明智地回答说他们不敢确定,因为他们从来没有去过鄂木斯克。卢里亚抗议说,他刚刚告诉他们那里所有的熊都是白的。“但是我们不了解你,”农民们回答道,“我们怎么能判断出你是否在讲实话,或者你有没有弄错?”在现实世界里,这似乎是非常智慧的回答,但在逻辑世界里却不是。
    当时,认知心理学家的天然盟友是杰里福多这样的逻辑和语言哲学家、诺姆乔姆斯基这样的理论语言学家——他们对句法而不是意义感兴趣,还有艾伦纽厄尔这样的人工智能研究者——他们试图让机器人解决逻辑难题。神经系统科学家和其他类型的生理学家对身体的运作方式很感兴趣,但他们被看作非常初级的研究伙伴。一旦福多、乔姆斯基和他们的朋友制定出心智的设计规范,那么神经系统科学家可以看看它是如何在大脑“湿件”f中运行的,但这只是一项非常微不足道的工作——一种确认的整理工作。事实是,人类这种动物不仅有认知,还有需求,充满激情,迫切需要即时采取行动,而这一事实被认为并不重要。
    在20世纪60年代,当计算机成为人类心智的主要隐喻时,人们开始更加注重逻辑和语言。计算机的“思方式”是以1和0的字符串(它们的“机器代码”)进行逻辑运算的,所以人类心智的运作方式也应该与此类似。福多把他的一本书命名为思想的语言,在其中使用了一系列逻辑或语法规则,把符号串转变成了其他符号,不虑那些符号的实际意义是什么,或者它们对真实的人是否有意义。15这些规则应该是固有的、普遍的,认知科学家的工作是弄清楚它们的本质是什么。基于这一观点,如果人类的心智机器能够进行必要的运算,那么它们是由肉体、硅芯片还是乐高组成的,变得无关紧要了。    计算机为身体和心智的分离提供了一个诱人的隐喻,其形式像计算机的硬件和软件的分离一样。我们被鼓励把大脑看作多功能的生物硬件的集合,这个硬件可以支持运行大量的进行社会传播的软件程序和信念系统。但这很有误导。计算机没有基因,也没有与生俱来的需求和顾虑。它们是真正的认知工具,没有任何内在的情感和动机。我们还要记住一点,心智的计算机模型是在网络和互联网发明之前塑造的,因此像早期的机器一样,心智被看成是独立的、自给自足的。给它们问题,它们会自己进行计算并给出。
    所以,如果人类被塑造成早期的计算机模型,并且被削减得只剩下理和抽象的能力,那么他们被剥夺了几乎所有让他们变得丰富、有趣和真实的东西。所有与心理分析、情感、友谊甚至像足球或者时尚这样跟普通兴趣有关的东西,都受到近乎鄙夷的忽视。在20世纪70年代初,当我在哈佛大学读时,曾参与面试了那些想学心理学的六年级。对于这样一份重要的工作,我得到的专享的建议是问问他们是否对“人们为什么这样做”感兴趣,如果他们的回答是肯定的,拒绝录取他们。
    也许这种认为“大脑和心智从根本上来说是理的”观念反映了哲学家和科学家的思维倾向。毕竟,这些对大脑—心智进行思和论述多的人,擅长的是制定清晰的定理、提出无懈可击的论点、进行可证实的推测、得出符合逻辑的结论,所以在他们的理论中,他们特别擅长的那种思方式被证明是大脑本来该做的事情,不足为奇了。即使在理时代以前,非小说作家也倾向于争论和推理,所以我们认为,他们在历留下的痕迹很可能是有失公允的。
    然而,我们没有理由认为如此“高度的理”应该构成大脑的基本运作方式。大脑接近有可能以一种接近非哲学的方式自然地运作。但是,如果训练有素,大脑也有能力提供哲学的理。像你现在可以给一台数字计算机编程,让它像人脑一样运作,在过去的2 000年里我们所积淀的也一直在给人类大脑编程,以模拟机器的理。有一个恰当的例子,彼得梅达瓦和保罗费

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