数智公司 ai重新定义"企业" 管理实务 (美)马尔科·扬西蒂,(美)卡里姆·拉哈尼 新华正版
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作者(美)马尔科·扬西蒂,(美)卡里姆·拉哈尼
出版社机械工业出版社
ISBN9787111710011
出版时间2022-08
版次1
装帧平装
开本32
页数288页
定价69元
货号xhwx_1202706174
上书时间2024-04-23
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商品详情
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主编：
福布斯//公司杂志年度
aom商业图书金奖作品
哈佛商学院教授划时代重磅新作
微软ceo萨提亚纳德拉、“颠覆式创新”之父克里斯坦森等大咖联袂力荐！
目录：
前言碰撞的世界
章人工智能时代/1
人工智能正在改变企业的运转方式及经济结构。
在人工智能时代竞争/3
对新时代的理解和接受/19
本书的目的/20
研究历程/22
人工智能之旅/26
第2章对公司的再思/27
软件、网络和人工智能正在改变公司的基本质，即公司的运营模式和竞争方式。
公司的价值和本质/28
与传统金融服务业的碰撞/34
打破人为瓶颈/38
魅力无穷的数字单车/40
困难的人工智能业务/44
转变价值的创造、获取和交付途径/48
确立人工智能的核心地位/49
第3章人工智能工厂/52
新型公司的核心是可扩展的决策工厂，由软件、数据和算法提供支持。
建立和运行人工智能工厂/55
数据管道/59
算法开发/63
实验台/72
软件、连接和基础架构/73
建立人工智能工厂/77
第4章公司的重构/80
要想使数字网络和人工智能充分发挥作用，公司需要部署接近不同的运营架构。
贝佐斯与镜像说/82
历史回顾/84
传统的运营/90
艰难而又至关重要的转型/92
人工智能公司的架构方式/96
打破传统约束/98
第5章如何成为人工智能公司/101
由人工智能赋能的公司需要进行转型并重新架构以充分利用数据、网络和人工智能。
改造微软/104
转型的五项原则/114
企业中的数据、分析和人工智能/119
富达的转型之旅/125
第6章新时代战略/129
新型数智公司使得新战略的实施成为可能同时也是必需。
新战略问题的实质/131
绘制商业网络图/133
价值创造过程/136
价值获取过程/145
战略网络分析/151
战略问题/156
第7章战略碰撞/161
当数智公司与传统公司竞争并发生碰撞时会怎样？
碰撞中的竞争态势/164
经典案例/167
模式重复/171
我们的发展方向/180
第8章数智化规模、范围和学的道德规范/184
企业质的改变导致产生新的伦理问题。
数字放大/186
算法偏差/188
网络安全/192
台管控/197
公和等/202
新的职责/205
第9章新纪元/209
人工智能时代的游戏规则正在发生改变，这会对我们所有人都产生重大影响。
似曾相识/210
新时代/212
新旧缺陷/220
0章力再造/223
在人工智能时代，数智公司、传统组织、初创企业、监管机构和社区等各类组织的力会遇到一系列新挑战。
转型/224
企业家精神/228
规范/230
社群/232
集体智慧的/235
注释/239
致谢/250
内容简介：
本书基于对许多行业数百家公司的研究展示了如何围绕数据、挖掘和人工智能重塑公司。本书从爱彼迎到集团，从微软到，说明人工智能驱动的业务更具可扩展，使公司能够跨越行业边界，并为学创造机会。本书还提出了重新思业务和运营模式的框架，解释了数字公司和传统公司之间的“”如何重塑竞争，并迫使传统公司重新调整其运营模式，描述了数字公司、传统公司和监管机构等者面临的新挑战与责任。通过阅读本书，读者能够对人工智能驱动的数字公司及其管理有更加深入的了解。
作者简介：
马尔科扬西蒂
（marco ianiti）
哈佛商学院大卫萨诺夫工商管理教席教授、技术与运营管理系主任，哈佛商学院数字倡议项目联合创始人。
自1989年以来，马尔科一直任教于哈佛商学院。 他以创新管理、商业生态系统和数字化研究而闻名，在数字化转型方面的研究受到学术界和实践者的广泛关注，过去几年中，有多篇研究论述入选哈佛商业年度十大文章。
2003年，马尔科与他人共同创立了keytone战略咨询，并担任董事会。他为众多财富500强公司提供数字化战略咨询，并对包括微软、facebook、ibm、、阿里巴巴和谷歌在内的多家公司进行了研究。
卡里姆拉哈尼
（karim r. lakhani）
哈佛商学院查尔斯威尔逊工商管理教席教授，哈佛商学院多萝西和迈克尔辛茨研究员，哈佛商学院数字倡议项目联合创始人。
他是哈佛大学创新科学实验室联合创始人和主任、哈佛大学定量社会科学研究所naa竞赛实验室首席研究员，同时兼任哈佛商业分析项目。
他擅长技术管理和创新研究，著有创新的一书，并撰写了100多篇关于数字经济的文章和案例研究。这些研究成果刊登在 商业周刊 经济学人纽约时报连线等知名刊物上。
精彩内容：
人工智能时代
“是伦勃朗的！”
一位衣着整洁、满头白发的老先生连忙举手大声喊道，观众里有几位也随声附和。旁边一位男士似乎疑惑不解，他在澳大利亚经营一家博物馆，专门收藏很好艺术品，虽一眼便认出这幅画确实是17世纪那位荷兰绘画大师的风格，但他不记得伦勃朗有这样一幅作品（见图1．1）。
接下来播放，当讲解员开始介绍这幅作品的来历时，房间里顿时安静下来。原来，这幅画作的确不是伦勃朗所创。而是荷兰国际集团为了推广业务，委托智威汤逊广告公司和微软公司在2016年联手创作的。创作团队先对伦勃朗的300幅画作进行了168263次扫描，然后在此基础上绘制出这幅肖像，其分辨率超过1。48亿像素。该团队由数据科学家、工程师和研究伦勃朗的专家共同组成。他们首先运用学算法来分析伦勃朗的作品，锁定一些能够体现画家风格的作品特征。例如，新作品的主角是一位高加索男子，年龄为30～40岁，面有胡须，头戴礼帽，脖子围着白衣领，面部微微右倾。他们又运用更多的算法把各种元素整合为一幅完整的作品。接着，一台3d打印机依照伦勃朗的绘画风格，把13层以涂料为基底的光固化油墨逐层喷在画布上。这样，在伦勃朗去世近350年后，人们借助人工智能绘制出了这幅被命名为“下一个伦勃朗”的画作。
人工智能正成为艺术领域的一支生力军，它使不同学科和媒体的跨界合作成为可能，进而不断开拓新的艺术形式。例如，谷歌的艺术与机器智能项目组织了一批艺术家和工程师开展研发，探索如何改变创意实践。他们正在研究如何把风格转换技术应用到从电影到音乐的各种题材和媒体，是下一个伦勃朗（thenextrembrandt）创作过程中所使用的技术。
艺术和机械智能及其他类似项目甚至把人工智能引入创作领域，除了直接复制原有风格，还可以进行全新的艺术创作。这一探索不仅是技法变革，更是从构想到创作整个组织过程的变革。艾哈迈德艾尔伽马是罗格斯大学艺术与人工智能实验室主任，他正在进行一项艺术创作的算法研究。这一名为“艾肯”（aican）的算法能够在没有人类协助的情况下，独自创作新颖独特的作品。它先对14世纪以来的所有绘画作品进行扫描存储，然后对数量庞大的数据进行“训练”，进而生成接近不同的作品——从现有的艺术风格中汲取灵感，却有着接近不同的表达方式。因此，人工智能算法不仅丰富了艺术家创作和发表作品的方式，还可以对艺术的发展历史进行数字模拟，使人们洞悉艺术发展从具象到抽象的漫长历程。这有助于我们了解某些过程，而这些过程在长达半个多世纪的时间里一直作用于人类集体无意识之中。
其实才刚刚拉开帷幕。如果一台计算机在科学家和基础人工智能的合力控下，可以模拟、整合甚至扩展创作天才的作品。那么我们几乎可以认定，人工智能将会进类所有的发展领域。随着网络和人工智能在各学科、各行业的广泛应用，所有企业、所有人都将跨入一个新时代。
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