智能仓储大数据分析(初级) 大中专公共社科综合 作者 新华正版
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江苏无锡
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作者作者
出版社清华大学出版社
ISBN9787302602095
出版时间2022-04
版次1
装帧其他
开本16
页数256页
字数351千字
定价68元
货号xhwx_1202651325
上书时间2024-04-22
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商品详情
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主编：
"智能仓储大数据分析具有以下特:
1.内容与企业实际岗位紧密结合，以物流业务为蓝本，融人大量真实行业、企业案例，涵盖的知识和技能是在智能仓储领域从业现阶段所亟需的，实用强。
2.教材中的知识点全面体现了物流多年来在智能仓储数据分析领域结提炼的近期新技术和前沿成果，前瞻强。
3.本套教材为1x职业技能等级“ 智能仓储大数据分析”配套教材，结合线上课程、专家讲座、师资培训等全面指导院校相关课程工作的开展，针对强。
4.教材相关的物流智能仓储大数据分析台搭载了海量数据，以数字的方式展示了智能仓储领域的相关业务，不仅可服务于，亦可开展智能运营、设备诊断等方面的科研，专业强。读者可通过扫描封底二维码并填写教辅资料申请表获取物流智能仓储大数据分析课程及实训台资源。
智能仓储大数据分析（初级）以对职业教育的学情分析和职业需求特点分析为基础，以智慧物流场景、内容和真实数据为素材设计全书的结构和章节内容。本书以培养智慧物流行业所需的高素质劳动者和技术技能人才为目标，以适应智能仓储大数据运营、分析等岗位群能力需求为定位进行编写从书的结构设计、内容选取到编写修订充分体现“产教融合、校企合作”理念。
智能仓储大数据分析（初级）包括以下特点:一是典型的“校企二元化”教材，本书由依据本企业业务场景设计教材大纲，作为本书的组编主体邀请各职业院校专家负责内容的撰写，所有案例和数据均由提供;二是本书“x”特征鲜明，内容选取依据“ 智能仓储业务”的脉络，但内容本身却是职业教育“仓储管理”课程(即“1”)内容所缺失的部分，真正体现出“1x” 的价值核心;三是结构新颖、具有工作手册的意义，结构包含内容概览、知识目标、技能目标、职业目标、任务描述、任务分析、相关知识、知识拓展、任务小结以及课后训练等内容。各章节均配有与内容相关的图、表、案例等，以增强的学积极和趣味。
业务需求:能够对智能仓开展基本的数据采集、分析与监控。
岗位目标:从事仓储数据采集、仓储运营和设备的整体分析、常数据监控与报表制作等工作，完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。
技能目标:具备excel、ql等与数据分析相关的基本工具的应用技能以及描述统计的基本知识。
适用岗位:业务统计员、仓储运营人员、数据分析员等。"
目录：
单元 智能仓储数据分析
任务1 认识仓库
任务2 仓储数据分析的内容
任务3 仓储数据分析的作用
第2单元 数据分析基础知识
任务1 数据分析的流程
任务2 描述统计量
任务3 数据分布图
第3单元 进货作业分析
任务1 进货作业分析概述
任务2 供应商分析
任务3 卸货分析
任务4 验收分析
第4单元 入库作业分析
任务1 入库作业分析概述
任务2 入库量分析
任务3 入库货位差异分析
任务4 入库效率影响因素分析
第5单元 存储作业分析
任务1 库存整体分析
任务2 库存结构分析
第6单元 盘点作业分析
任务1 盘点整体分析
任务2 盘点差异分析
第7单元 拣货作业分析
任务1 拣货订单分析
任务2 拣货整体分析
任务3 拣货效率分析
第8单元 分货作业分析
任务1 分货作业整体分析
任务2 分货仓库运营分析
任务3 分货细部作业分析
任务4 重投包裹分析
第9单元 智能仓储设备能分析
任务1 自动化设备概述
任务2 自动化设备的能分析
0单元 智能仓储设备异常分析
任务1 自动化设备异常概述
任务2 设备异常原因分析
任务3 设备异常综合分析
1单元 智能仓储设备可靠分析
任务1 设备可靠概述
任务2 可靠数据分析
内容简介：
本书是1x职业技能等级“智能仓储大数据分析”配套教材。根据的等级划分，本套教材分为初、中、高三个等级，体上每个级别70%的内容是关于运营数据的分析，30%的内容是关于设备数据的分析，每个等级的侧重点及对的要求不同。初级教材主要讲授智能仓储运营和设备的基本数据分析方法，从入库、存储、拣货、分货到设备的能、可靠等依次展开，要求学者掌握描述统计的基本方法，具备ql、excel与数据分析相关的基本技能，能够按照企业的要求完成数据采集与处理、监控与汇报等工作。教材采用活页式设计，以工作任务单元为基本形式，以物流业务流程的开展为主线，从企业真实用人需求出发，立足岗位技能的真实需要，为培养物流类专业技术人才量身定制一套完整的大数据分析知识体系。本教材适用于中高职、职业技术型大学、应用型本科院校的、教师，以及有志于在数据分析领域从业或提升数据分析技能的社会在职人员。
作者简介：
"作者简介
物流教育(北京乾石科技有限公司)以产业育人为己任，以实践为基础，通过技术、台和生态，打造线上线下及产学研相融合的教育产业台，政、行、企、校，服务双创双业。
王晓阔，天津交通职业学院物流工程学院院长、物流研究所所长，教授、工程师、物流师、经济师；首批重量职业教育教师创新团队带头人；“双高计划”物流管理专业群负责人、天津市智能科技产业咨询委员会智能商贸物流分领域专家组专家；交通运输部“吴福—振华交通教育教师奖”获得者；物流职业教育指导委员会名师；交通运输部物流管理专业带头人；物流行指委技能开发分委员会委员；中国物流学会理事、特约研究员；京津冀沪宁晋川交通职教集团联盟物流分委会秘书长；天津市局项目评审专家；上海派瑞特塑业有限公司顾问。
范蓉，天津市商业学校副校长，天津市职业教育督学，机械行指委制冷专职委副秘书长；有天津市劳动模范、天津市五一劳动奖章和机械行业职业教育服务优选制造专业领才的称号；曾获2017年职业院校信息化大赛中职组信息化设计、2018年第二届机械行业职业院校微课大赛、2017年天津市中等职业学校信息化大赛。
许玲玲，深圳市第二职业技术学校物流专业主任，讲师；2018—2020年成功申请了2所校外实训基地，2020年参编国际货运代理专业标准，2021年成功完成线上精品课程现代物流综合作业，2021年牵头完成学校智慧物流综合基地建设。"
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