计算成像与感知 网络技术 边丽蘅,戴琼海 新华正版
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江苏无锡
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作者边丽蘅,戴琼海
出版社人民邮电出版社
ISBN9787115561183
出版时间2022-03
版次1
装帧平装
开本16
页数308页
字数399千字
定价149元
货号xhwx_1202650402
上书时间2024-04-22
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商品详情
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主编：
是深度融合计算成像语义研究、计算感知这一新兴领域的专著；
汇聚了戴琼海院士团队在成像维度、场域、分辨率等方面的前沿研究成果；
本书成果将为机器视觉系统带来革新方向，推动构建新型机器智能模态；
本书的研究成果将在微观观察、医疗图像、空基监测等民用关键领域发挥重要作用
目录：
前言
章 绪论
1.1 视觉感知
1.2 计算成像
1.3 计算感知
1.4 本章小结
第2章 信息获取——“从无到有”
2.1 光强升维
2.1.1 单像素二维成像
2.1.2 单像素三维成像
2.2 光谱升维
2.2.1 多光谱单像素成像
2.2.2 量子点光谱仪
2.2.3 基于深度学的光谱重建
2.3 光相升维
2.3.1 单像素叠层成像
2.3.2 编码相干衍成像
2.3.3 多层编码相干衍成像
2.4 本章小结
第3章 信息拓展——“从缺到全”
3.1 空域扩域
3.2 频谱扩域
3.2.1 单像素探测
3.2.2 阵列探测
3.3 时域扩域
3.4 本章小结
第4章 信息优化——“从浊到清”
4.1 实数域优化
4.1.1 基于光谱通道冗余的优化重建
4.1.2 基于时间通道冗余的优化重建
4.1.3 基于非局部冗余的优化重建
4.2 复数域优化
4.2.1 自适应迭代的交替投影重建
4.2.2 复数域wirtinger联合优化重建
4.2.3 梯度截断的复数域优选似然联合重建
4.2.4 大规模相位恢复
4.2.5 物理畸变校正
4.3 本章小结
第5章 信息理解——“从拙到灵”
5.1 成像计算感知
5.1.1 目标识别
5.1.2 场景分割
5.2 散增强的计算感知
5.2.1 单目标识别
5.2.2 多目标识别
5.3 本章小结
主要术语表
参文献
内容简介：
本书立足于机器智能中的视觉感知，聚焦计算成像和计算感知这两大前沿交研究领域，围绕传统视觉感知面临的响应维度单一、传输带宽受限、信号噪声串扰、信息通量不足等严峻挑战，以“升维扩域去扰识义”递进式研究架构为线索，详细介绍信息获取、信息拓展、信息优化和信息理解的外前沿方法与技术，为解决机器智能领域视觉系统高维“看不到”、广域“看不全”、细节“看不清”和语义“看不懂”等问题提供详实的技术参。
本书内容丰富、结构清晰、理论与实践并重，可作为信息、光电、计算机等相关专业的教材，亦可作为相关领域科研工作者及对此感兴趣的读者的参书。
作者简介：
边丽蘅北京理工大学副研究员、博士生导师，研究方向为计算成像与感知。在nature 旗下的light: cience application、elight，以及ieee tranaction on image proceing 等国际期刊发表ci 30 余篇，获得我国及其他发明专利授权20 余项。主持自然科学面上项目、重点项目课题， 重点研发计划课题等多个项目； 入选协青年人才托举工程、北京市人才培养资助计划；获得piephotonic wet conference奖、中国电子学会博士奖、清华大学“学术新秀”等奖项。
戴琼海
院院士。任清华大学信息科学技术学院院长、工智能学会理事长、北京信息科学与技术研究中心主任。曾获技术发明奖、科学技术进步奖等。长期从事人工智能、光场与计算摄像学等领域研究并取得成果。
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