机器视觉 使用halcon描述与实现 人工智能 作者 新华正版
￥ 71.95 6.6折 ￥ 109 全新
库存21件
江苏无锡
认证卖家担保交易快速发货售后保障
作者作者
出版社清华大学出版社
ISBN9787302571537
出版时间2021-04
版次1
装帧平装
开本16
页数440页
字数615千字
定价109元
货号xhwx_1202329064
上书时间2024-04-21
- 最新上架
![本草纲目图典(全2册) 中医古籍 [明]李时珍 新华正版](https://www0.kfzimg.com/sw/kfz-cos/kfzimg/ddaddeea/4d6513b38f48c240_s.jpg)
商品详情
- 品相描述：全新
- 正版特价新书
- 商品描述
-
主编：
"本书包含理论讲解和实际编程两个部分。理论讲解说明了图像处理，实际案例，实算法，强化应用。使读者不仅可以明白，还能学以致用。内容讲解细致，没有编程基础的读者也能轻松入门。
"
目录：
基础篇
章数字图像处理基础
1．1数字图像
1．1．1图像数字化
1．1．2黑白图像
1．1．3彩图像
1．1．4图像噪声
1．2图像的参数
1．2．1分辨率
1．2．2深度
1．2．3通道数
1．2．4数据类型
1．3数字图像的压缩
1．3．1图像压缩的
1．3．2有损压缩和无损压缩
1．3．3图像压缩的评价
1．3．4常用的压缩方式
1．4数字图像格式
1．4．1bmp文件
1．4．2png文件
1．4．3jpeg文件
1．4．4jp2文件
1．4．5jxr文件
1．4．6tiff文件
1．4．7hobj文件
第2章halcon的预备环境
2．1halcon安装环境
2．1．1硬件环境
2．1．2软件环境
2．2halcon的安装
2．2．1安装包下载
2．2．2halcon安装
2．3halcon界面介绍
2．3．1欢迎界面
2．3．2主界面
第3章halcon语法
3．1变量的创建与赋值
3．2if语句
3．3for循环语句
3．4中断语句
3．5while循环语句
3．6switch语句
第4章halcon的数据结构
4．1图像
4．2区域
4．2．1区域的存储
4．2．2连通区域
4．3亚像素轮廓(xld)
4．3．1亚像素轮廓介绍
4．3．2亚像素轮廓的数据结构
4．4数组
4．4．1数组的赋值与创建
4．4．2数组的存储与读取
4．5字典
4．5．1字典介绍
4．5．2字典的创建和作
4．6句柄
算法篇
第5章图像的获取
5．1硬件采集
5．1．1硬件
5．1．2相机接
5．1．3halcon相机驱动
5．1．4halcon图像的采集过程
5．1．5halcon相机助手
5．2文件读取
5．2．1通过读取图像助手读取图像
5．2．2通过代码读取图像
5．3图像生成
第6章图像的预处理
6．1图像的运算
6．1．1加法运算
6．1．2减法运算
6．1．3乘法运算
6．1．4除法运算
6．2仿变换
6．3图像滑
6．3．1高斯滤波
6．3．2均值滤波
6．3．3中值滤波
6．3．4多图像均值
6．4边缘滤波
6．4．1索贝尔滤波
6．4．2凯尼滤波
6．5图像锐化
6．5．1索贝尔锐化
6．5．2拉普拉斯锐化
6．5．3高通滤波锐化
6．5．4几种锐化方法对比
6．6灰度变换
6．6．1线灰度变换
6．6．2分段线灰度变换
6．6．3非线灰度变换
6．7傅里叶频域变换
6．7．1频域
6．7．2二维傅里叶变换
6．7．3频域滤波
第7章图像的标定
7．1标定
7．1．1透镜失真
7．1．2机器视觉坐标系
7．1．3机器视觉坐标系转换
7．2标定板介绍
7．2．1标定板的规格
7．2．2标定板的制作
7．3标定流程
7．4标定助手
7．4．1标定助手的开启
7．4．2标定助手介绍
7．5标定实例
第8章图像的分割
8．1阈值分割
8．2直方图自动阈值
8．2．1滑直方图二分法
8．2．2优选类间方差法
8．3动态阈值
8．4区域生长
8．5分水岭分割
第9章图像的特征
9．1图像的区域灰度中心和面积
9．2区域灰度的等效椭圆
9．3图像的熵
9．4区域灰度的优选值和小值
9．5直方图频率
0章图像的匹配
10．1图像金字塔
10．2基于灰度值的匹配
10．2．1差值匹配
10．2．2相关匹配
10．2．3基于灰度值匹配的实例
10．3基于形状匹配
10．4基于组件匹配
10．5基于局部形变匹配
10．6匹配的流程
10．7匹配助手
10．7．1匹配助手的启动
10．7．2匹配助手的窗说明
1章区域的变换
11．1形态学
11．1．1膨胀
11．1．2腐蚀
11．1．3开运算
11．1．4闭运算
11．1．5形态学梯度
11．1．6击中与击不中
11．1．7顶帽运算
11．1．8底帽运算
11．1．9区域骨骼
11．2区域填充
11．3区域裁切
11．4区域延伸
11．5分割边界区域
11．6区域形状转换
11．7区域排序
2章区域特征提取与分析运算
12．1区域特征
12．2区域特征筛选
12．3区域分析运算
12．3．1区域运算
12．3．2区域的判断
3章亚像素数据基础
13．1亚像素数据的说明
13．2亚像素数据的创建
4章亚像素数据的转换和分割
14．1亚像素数据的裁切
14．2亚像素数据的闭合
14．3亚像素数据的排序
14．4亚像素数据的转换
14．5亚像素数据的滑
14．6亚像素数据的分割
14．7亚像素数据的直线连接
14．8亚像素数据的圆弧合并
14．9亚像素数据轮廓的合并
5章亚像素数据的特征提取与分析运算
15．1亚像素数据的本体类型
15．2亚像素数据的
15．3亚像素数据的特征
15．3．1圆度
15．3．2紧密度
15．3．3凸
15．3．4椭圆度、不均匀和结构因子
15．3．5优选距离
15．3．6轮廓长度
15．3．7轮廓点数
15．3．8角度
15．4亚像素数据的分析
15．4．1亚像素数据的特征筛选
15．4．2亚像素数据的运算
15．4．3亚像素数据的判断
6章亚像素数据的拟合
16．1直线拟合
16．2圆拟合
16．3椭圆拟合
7章图像处理结果的表述和绘制
17．1图形窗
17．2绘制对象
17．2．1绘制区域
17．2．2绘制亚图像数据
17．2．3绘制文字
8章数组的应用
18．1字符串的处理
18．1．1字符串的合并
18．1．2字符串的分割
18．1．3字符串的插入
18．1．4字符串的删除
18．1．5字符串的替换
18．1．6字符串的交集
18．1．7字符串的筛选
18．1．8字符串的查询
18．2数组的作
18．2．1数组的创建
18．2．2数组排序
18．2．3删除数组元素
18．2．4插入数组元素
18．2．5修改数组元素
18．2．6查询数组元素
18．2．7数组元素的选择
18．2．8去除相邻重复的数组元素
18．2．9数组的运算
18．2．10判断数组元素是否相同
18．2．11数组的保存和读取
18．3数学函数
18．3．1三角函数
18．3．2取整
18．3．3角度的换算
18．3．4四则运算
18．3．5值
18．3．6余数
18．3．7次方
18．3．8对数
18．3．9优选值和小值
18．3．10计算元素正负号
实战篇
9章halcon实例与算法
19．1二维码识别
19．1．1二维码介绍
19．1．2二维码的定位与解码
19．1．3halcon二维码实例
19．2一维码识别
19．2．1一维码介绍
19．2．2一维码定位与解码
19．2．3halcon一维码读取实例
19．3光学字符识别
19．4识别飞行时间成像三维物体
19．5立体3d测量
19．6对焦测距
19．7图像拼接
第20章halcon联合开发
20．1halcon与vb联合编程——
20．2halcon与c#联合编程——测量
20．3halcon与c++、mfc联合编程——缺陷检测
20．4halcon与c++、qt联合编程——定位
参文献
内容简介：
随着4.0的普及，机器视觉越来越流行，越来越多的机器代替人类从事重复工作，人机协调共同工作的需求产生，halcon作为机器视觉中的算法库，因其高效、易用、可查阅而得到广泛的应用。
本书针对机器视觉、方法，以及箅法的应用进行探讨和说明，并进行实例分析，图文并茂，让读者全面、深入地了解机器视觉算法和halcon的实现方式。通过具体的实例，可以提高读者对于实际项目的开发能力；同时也为机器视觉项目管理者提供项目技术参。
本书适合需要系统学机器视觉的初学者、希望掌握halcon算法库的程序员、需要了解机器视基础知识的项目开发管理者、专业培训机构的学员，以及对机器视觉感兴趣的人士参阅读。
作者简介：
杜斌，早期使用halcon进行机器视觉研究开发的工程人员，专业机器视觉一线软件工程师，开发过大型视觉检测项目，在云课堂担任讲师，讲解过机器视觉halcon教程。
— 没有更多了 —
以下为对购买帮助不大的评价