因果推断 社会科学总论、学术 斯科特·坎宁安 新华正版
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江苏无锡
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作者斯科特·坎宁安
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300313009
出版时间2023-05
版次1
装帧平装
开本16
页数500页
字数524千字
定价118元
货号xhwx_1202979504
上书时间2024-04-20
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商品详情
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主编：
斯科特坎宁安（cott cunningham） 的因果推断有以下优点：
1.涵盖范围和技术更新程度目前流行的因果推断著作。本书包含了为前沿的各类因果识别方法，且包括了这些方法的近期新进展，包含了合成控制法和因果图模型。。作者从基础的概率与回归分析讲起，引出因果中基础的两个分析工具——无向因果图和潜在分析框架。接下来分别介绍了目前主流的因果识别方法，分别是：匹配与分层方法，断点回归，工具变量，面板数据与双重差分法，合成控制法。以双重差分法（did）为例，近两年出现了一大批基于异质处理效应的did 估计，这些方法也被经济学很好期刊（aer，qje等）上的文章所采用，对双重差分法的近期新进展给出了介绍，而市场上其他书籍没有。
2.融汇了编程实例、数据和详细的解释，分别使用tata和r程序中的演示实证练，手把手教给读者，真正想读者之所想。使用两套程序完成相同的任务，一方面照顾了经济学以及社会学、政治学等其他不同专业的读者的需求偏好，另一方面对已经了解了r并且想要学tata或者已经了解了tata想要学r的读者会很有帮助。本书作者在提供了可下载的数据集和程序。
3.实用强，能让初学者快速入门和上手开始研究。这些实例有些是因果推断领域的经典，有些则是作者自己的研究所得。这些实例具体而微地像读者展示了一项研究成果是如何开展的，如何获取数据、编写代码，如何利用理论和场景知识，在自己的项目中实现合理的设计。一个对因果推断和编程一无所知的人，也可以从这本书开始，逐步达到胜任因果推断的境地。
4 .该书图文并茂，语言风趣简练，引入入胜。中文版纠正了英文原书中的许多编校错误。
目录：
章 导论
什么是因果推断？
不要混淆相关和因果
很优化使变得内生
示例：确定需求的价格弹
结
第二章 概率与回归知识复
第三章 有向无环图
有向无环图表示法的介绍
第四章 潜在结果因果模型
物理化
化推断
结
第五章 匹配和子分类
子分类
准确匹配
近似匹配
第六章 断点回归
断点回归非常常见
使用rdd进行评估
对识别的挑战
复刻一个流行设计：势均力敌的选举
拐点回归设计
结论
第七章 工具变量
工具变量的历史：父与子
工具变量的直觉认识
同质处理效应
父母滥食和寄养
弱工具变量问题
异质处理效应
应用
流行的iv设计
结论
第八章 面板数据
dag的例子
估计
数据练：对服务提供者的调查
结
第九章 双重差分
约翰·斯诺=的霍乱说
估计
推断
通过事件研究和前期的行提供行趋势的证据
安慰剂对dd方法的重要
具有时间差异的双向固定效应
结论
第十章 合成控制法
比较案例研究的介绍
监狱建设和黑人男监禁
本书结
参文献
索引
内容简介：
本书是关于社会科学中因果关系确定方法的近期新著作，其叙述风格尤其适合于经济学的学。因果推断是当前国际学术界热门的研究领域之一，是一种通过事物的原因推导至某个肯定结果的逻辑方式。本书介绍了社会科学家得以确定因果关系的主要数学工具和方法，是作者十多年研究和成果的结晶。内容包括：概率理论和统计回顾、回归的质、有向无环图、因果模型的潜在结果、匹配和子分类、不连续回归、工具变量和面板数据、差分、综合控制。
作者简介：
斯科特坎宁安（cott cunningham），美国得克萨斯州贝勒大学经济学教授，美国知名的计量经济学家，主要研究领域：犯罪经济学和劳动经济学，在经济研究（re）等很好期刊发表数十篇。
精彩书评：
图灵奖获得者、贝叶斯网络之父、因果人工智能奠基者 朱迪亚珀尔
2021年诺贝尔经济学奖得主 吉多因本斯
世界计量经济学会会士 洪永淼 、民大学 江艇
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