定量分析 模型与方法 大中专理科科技综合 作者 新华正版
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江苏无锡
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作者作者
出版社清华大学出版社
ISBN9787302625131
出版时间2023-05
版次1
装帧平装
开本16
页数396页
字数601千字
定价75元
货号xhwx_1202972759
上书时间2024-04-20
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主编：
面向工程管理，注重实际应用，围绕实际案例建模求解。
目录：
章数据
1.1数据的基本概念
1.1.1数据的定义
1.1.2工程管理数据
1.2数据获取
1.2.1观察数据及其获取方法
1.2.2实验数据及其获取方法
1.3数据整理
1.3.1数据分组及其方法
1.3.2分组数据图示
1.3.3多变量数据图示
本章小结
题与思题
参文献
第2章数据分析
2.1分布分析
2.1.1数据分布的特征
2.1.2数据分布的测度
2.1.3与数据分析相关的常用概率分布
2.2参数估计
2.2.1点估计
2.2.2区间估计
2.3设检验
2.3.1设检验的基本思想
2.3.2设检验的步骤
2.3.3设检验的内容
2.3.4设检验中的两类错误
2.4回归分析
2.4.1一元线回归
2.4.2多元线回归
2.5方差分析
2.5.1单因素方差分析
2.5.2双因素方差分析
本章小结
题与思题
参文献
第3章预测
3.1定预测方法
3.1.1定预测方法概述
3.1.2主观概率法
3.1.3德尔菲法
3.1.4交影响分析法
3.1.5经理评判意见法
3.1.6定预测的其他方法
3.2时间序列预测法
3.2.1时间序列预测法概述
3.2.2简单时间序列预测法
3.3移动均法
3.4指数滑法
3.5线趋势预测模型
3.5.1线趋势预测模型概述
3.5.2趋势检验
3.5.3稳化方法
3.5.4线趋势预测模型方法
3.6季节预测模型
3.6.1季节预测模型概述
3.6.2季节指数
3.7具有趋势和季节成分的时间序列模型
3.8稳时间序列预测模型
3.8.1稳时间序列预测概述
3.8.2时间序列的稳
3.8.3时间序列的自相关分析
3.8.4稳时间序列预测模型及其应用
3.9机器学的预测方法
本章小结
题与思题
参文献
第4章大数据分析
4.1大数据基本概念
4.1.1大数据的含义
4.1.2大数据的商业价值
4.1.3大数据的关键技术
4.2大数据基本决策思想
4.3大数据基本分析方法
4.3.1聚类分析
4.3.2关联分析
本章小结
题与思题
参文献
第5章线规划
5.1线规划建模
5.1.1建模的含义
5.1.2模型三要素
5.1.3建模举例
5.2线规划的应用场景
5.2.1生产管理
5.2.2混合问题
5.2.3人力资源规划
5.3线规划模型的常见形式
5.3.1一般形式
5.3.2标准形式
5.4求解线规划问题的图解法
5.4.1可行域及作图
5.4.2图解法
5.4.3若干可能情形
5.5求解线规划问题的其他方法
5.5.1excel的规划求解功能
5.5.2lindo和lingo优化求解举例
5.5.3数值求解举例及单纯形法
5.6灵敏度分析
5.6.1灵敏度分析的实例
5.6.2目标函数系数的灵敏度分析
5.6.3约束右端项的灵敏度分析
5.6.4灵敏度分析的规则
5.7对偶问题的提出与求解
5.7.1对偶问题的提出
5.7.2对偶问题的求解方法
5.8对偶问题的经济学解释——影子价格
5.8.1对偶问题的经济学解释
5.8.2影子价格
5.8.3影子价格与对偶很优解
本章小结
题与思题
参文献
第6章线规划的拓展
6.1运输问题的基本模型
6.1.1衡运输问题
6.1.2基本模型及特
6.2特殊形式的运输模型
6.2.1供需不衡情形
6.2.2运输路线不完备的情形
6.2.3问题
6.3短路问题
6.3.1点弧关联矩阵
6.3.2短路模型
6.3.3求解短路的dijkstra法
6.4网络优化
6.4.1小费用流
6.4.2小生成树
6.4.3优选流问题
6.4.4小割问题
6.5线目标规划
6.5.1线回归与目标规划
6.5.2不等式约束的线回归
6.5.3目标规划的建模与求解方法
6.6线规划拓展的应用场景
6.6.1运输模型与小费用流
6.6.2分布变换与很优传输模型
6.6.3短路模型与设备更新
本章小结
题与思题
参文献
第7章整数线规划
7.1整数线规划问题的提出与建模
7.2整数线规划的图解法
7.30-1整数线规划
7.3.10-1变量的作用
7.3.20-1整数规划的应用
7.4整数线规划的计算机求解
7.4.1分支定界法
7.4.2割面法
7.4.3分支切割法
7.4.4lingo求解整数线规划示例
7.5指派问题
7.5.1指派问题的数学模型
7.5.2匈牙利解法
7.5.3指派问题的非标准形式
7.6应用案例分析
7.6.1案例简介
7.6.2问题建模
7.6.3优化结果及分析
本章小结
题与思题
参文献
第8章非线规划
8.1问题的提出与建模
8.1.1非线规划问题引例
8.1.2非线规划问题的数学模型
8.2很优解及其存在的条件
8.2.1局部极值和全局极值
8.2.2极值点存在的条件
8.3无约束优化问题
8.3.1梯度法
8.3.2无约束优化问题的matlab求解
8.4约束优化问题
8.4.1很优条件
8.4.2制约函数法
8.4.3约束优化问题的matlab求解
8.4.4约束优化问题的lingo求解
8.5非线规划的应用场景
8.5.1生产管理
8.5.2选址问题
8.5.3人力资源规划
本章小结
题与思题
参文献
第9章决策分析
9.1决策的分类
9.2决策的要素
9.3决策的基本程序
9.4确定型决策
9.5不确定型决策
9.5.1乐观主义准则
9.5.2悲观主义准则
9.5.3等可能准则
9.5.4小机会损失准则
9.5.5折中主义准则
9.6风险决策
9.6.1优选期望收益准则
9.6.2小期望机会损失准则
9.7决策树
9.7.1单项决策
9.7.2序列决策
9.8灵敏度分析
9.9信息的价值
9.9.1全信息的价值
9.9.2不全信息的价值与贝叶斯决策
9.10效用决策
9.10.1效用及效用曲线
9.10.2效用曲线的确定
9.10.3效用期望值决策准则
9.10.4效用期望值准则与期望值准则的区别
9.11应用excel和treen求解决策树
9.12行为决策理论简介
9.12.1行为决策理论的发展阶段及研究方法
9.12.2行为决策的几个主要理论
本章小结
题与思题
参文献
0章综合评价
10.1基本概念
10.1.1综合评价的五个基本要素
10.1.2综合评价的基本步骤
10.2评价指标体系的建立
10.2.1评价指标体系建立的一般原则和常用方法
10.2.2评价指标的一致化处理
10.2.3评价指标的无量纲化处理
10.3指标权重的确定
10.4综合评价方法
10.4.1专家打分法
10.4.2层次分析法
10.4.3模糊综合评价法
本章小结
题与思题
参文献
附录a几种优化软件简介
a.1excel软件：规划求解
a.2lindo和lingo软件
a.3matlab软件：优化工具箱
a.4基于cplex软件求解
内容简介：
本书系统地介绍了工程管理问题中的定量分析模型和方法，涵盖以下内容：统计分析，包括数据及数据分析(分布分析、参数估计、设检验、回归分析、方差分析等)；预测分析，包括定预测方法、稳时间序列预测模型、线趋势预测模型、季节预测模型、具有趋势和季节成分的时间序列模型等；大数据分析，包括大数据基本概念、大数据基本决策思想、大数据基本分析方法等；线规划，包括线规划建模、线规划应用及软件介绍、对偶及灵敏度分析等；线规划的拓展，包括运输问题、短路模型、网络优化、线目标规划等；整数线规划与非线规划，包括整数规划的建模及计算机求解、指派问题、非线规划模型与计算机求解等；决策分析，包括不确定型决策、风险决策、决策树、效用决策等；综合评价，包括专家打分法、层次分析法、模糊综合评价法等。本书可作为工程管理硕士以及其他专业硕士的教材或参书。
作者简介：
卢向南，浙江大学管理学院教授。1982年于杭州大学（现浙江大学），获学士，1986年于清华大学，获硕士。现任工程管理专业教育指导委员会委员，浙江大学工程管理专业教育指导委员会主任，中国（双法）项目管理研究委员会副主任委员，国际项目管理协会（ipma）中国评估师。主要讲授运筹学、项目管理等课程，主要研究领域：项目管理、运筹管理等。
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