ss其实很简单 第3版 统计 罗纳德·约克奇(ronald d.yockey) 新华正版
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作者罗纳德·约克奇(ronald d.yockey)
出版社中国人民大学出版社
ISBN9787300274225
出版时间2019-09
版次1
装帧平装
开本16
页数302页
字数335千字
定价49元
货号xhwx_1201957929
上书时间2024-04-13
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商品详情
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目录：
部分ss介绍，描述统计，绘制图形和
用系数alpha计算信度
章ss介绍
启动ss
数据编辑器窗
在ss中创建数据文件
数据输入和分析
查看器（输出信息）窗
保存文件
打印文件
练
第2章描述统计：频率，集中趋势和变异
数据
在ss中录入数据并分析
频率
集中趋势和变异
用均值程序分析分组数据
结：频率和均值程序的运行步骤
练
第3章绘制图形
条形图
直方图
散点图
箱线图
结：在ss中绘制条形图、直方图、散点图和箱线图的步骤
练
第4章可靠（用系数alpha度量）
实例
alpha系数的目标和所需数据
数据录入和分析
结果表述
结：在ss中进行可靠分析的步骤
练
样本和体
推断统计
设检验
单尾检验和双尾检验
第ⅰ类错误和第ⅱ类错误
功效
抽样误差
p值
效应值
第二部分推断统计
第5章单样本t检验
例子
单样本t检验的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据录入和分析
效应值
以apa格式表述结果
单样本t检验的设条件
结：在ss中进行单样本t检验的步骤
练
第6章独立样本t检验
例子
独立样本t检验的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据录入和分析
效应值
以apa格式表述结果
独立样本t检验的设条件
结：在ss中进行独立样本t检验的步骤
练
第7章相依样本t检验
例子
相依样本t检验的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据录入和分析
效应值
以apa格式表述结果
相依样本t检验的设条件
结：在ss中进行相依样本t检验的步骤
练
第8章主体间单因素方差分析
例子
主体间单因素方差分析的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以apa格式表述结果
主体间单因素方差分析的设条件
结：在ss中进行主体间单因素方差分析的步骤
练
第9章主体间双因素方差分析
例子
主体间双因素方差分析的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以apa格式表述结果
主体间双因素方差分析的设条件
结：在ss中进行主体间双因素方差分析的步骤
练
0章主体内单因素方差分析
例子
主体内单因素方差分析的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以apa格式表述结果
主体内单因素方差分析的设条件
结：在ss中进行主体内单因素方差分析的步骤
练
1章主体内有交互作用方差分析
例子
主体内有交互作用方差分析的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以apa格式表述结果
主体内有交互作用方差分析的设条件
结：在ss中进行主体内有交互作用方差分析的步骤
练
2章皮尔逊r相关系数
例子
皮尔逊r相关系数的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以apa格式表述结果
皮尔逊相关系数的设条件
结：在ss中计算皮尔逊相关系数的步骤
练
3章一元线回归
例子
一元线回归的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以apa格式表述结果
一元回归的设条件
结：在ss中进行一元线回归分析的步骤
练
4章多元线回归
例子
多元线回归的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以apa格式表述结果
多元回归的设条件
结：在ss中进行多元线回归分析的步骤
练
5章卡方拟合优度检验
例子
卡方拟合优度检验的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
以apa格式表述结果
方拟合优度检验的设条件
结：在ss中进行卡方拟合优度检验的步骤
练
6章卡方独立检验
例子
卡方拟合优度检验的目标和所需数据
原设与备择设
研究问题
数据输入和分析
效应值
以apa格式表述结果
卡方独立检验的设条件
结：在ss中进行卡方独立检验的步骤
练
附录a数据转换及其他程序
重新编码程序
计算程序
选择个案程序
拆分文件程序
取消拆分文件程序
附录b参
参文献
内容简介：
本书的读者对象为参加初级统计学或研究方法课程的，也可以是参加中级统计学和计量方法课程的。初级统计学或研究方法课程所讲授的内容有：描述统计、t检验、主体间单因素方差分析、主体内单因素方差分析、主体间双因素方差分析、卡方检验、相关系数和回归分析。在中级统计学和课程中讲授的内容有：主体间双因素方差分析（第9章）、多元回归分析、主体内有交互作用的方差分析和可靠。因为每个班级所讲授的内容可能不同，所以本书各章的内容是独立的，教师可以依据其课程目标及需要选用合适的章节。
关于本书框架，本书分为两部分。部分包括介绍（章）、描述统计（第2章）、如何用绘制不同图形（第3章）和用alpha系数估计量表可靠的内在一致（第4章）。第二部分介绍推断统计，包括t检验（第5、6、7章）、方差分析（第8、9、10、11章）、相关系数（2章）、一元回归与多元回归（3、14章）以及卡方检验（5、16章）。此外，数据转换和有关数据库管理的其他主题见附录a。
对于初次使用并想通过本书了解具体步骤的读者，读完介绍内容后，你应该可以转向相应章节，根据相关指令录入并分析你的数据。
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