未来IT图解：深度学习 四册合售

图书标准信息

• 作者 南野充则 著
• 出版社 工人出版社
• 出版时间 2021-01
• 版次 1
• ISBN 9787500875123
• 定价 46.00元
• 装帧 其他
• 开本 32开
• 纸张 胶版纸
• 页数 160页
• 字数 120千字

【内容简介】

“深度学习”被评价为未来时代的重要技术，但它本身非常复杂，除了这方面的专家，一般大众很难掌握。主要原因是我们很难以一种易于理解的方式来解释“深度学习”的机制。首先，为了理解“深度学习”并，且必须先了解诸如“神经网络”之类的算法。其次，在描述诸如“深度学习”和“神经网络”之类的算法时，通常要使用数学公式，因此若没有技术或数学背景，就会面临很多的理解障碍。实际上，一旦书中出现了公式，可能很多人都会把书合上。但是，“深度学习”未来将涉及所有行业。因此，即使不是专家，我们也需要知道它是什么以及它可以做什么。
  《未来IT图解：深度学习》一书分为三部分，通过大量插图详解深度学习的运作机制及实际案例。*部分在介绍AI的历史和发展的同时，阐述深度学习。第二部分用事实例辅助说明深度学习的使用方式。第三部分将预测未来并总结深度学习主导下将会发生的情况。从何为深度学习到畅想深度学习带给我们的未来，本书讲述的重点内容——深度学习在各个经济领域的实际应用。深度学习技术通过人工智能的开发进化，可以使用于农业生产、工业制造，应对老龄化和新生儿减少的第三产业服务业，乃至进入家庭服务人类。

【作者简介】

南野充则

毕业于东京大学工学部。大学期间创立健康管理公司MEDICA Corporation和CDSystem Corporation，曾在北京大学举行的智能电网领域国际会议上获得“最佳学生奖”。2016年8月，在日本成立了第一家专门从事健康和医疗保健领域的人工智能实验室——FiNC Wellness AI Lab，2018年9月起担任FiNC Technologies的首席技术官，也是日本深度学习协会（Japan Deep Learning Association）最年轻主任。

 

译者介绍

刘晓慧

日本爱知大学经营学博士。曾任爱知大学国际中国学研究中心研究员、非常勤讲师等职，现主要从事翻译与写作工作。主要译作包括《四季和食》、日本《中央省厅的政策形成过程》等。

刘星

中国政法大学政治与公共管理学院国际政治系副教授，日本名古屋大学法学博士。曾任日本国际交流基金访问学者、日本成蹊大学法学部客座研究员等。主要译作包括《日本国际政治学》《思想者的足迹：池明观》等。

 

【目录】

序章  001

深度学习推动世界 002

成为能在深度学习时代生存下来的人才！ 004

 

PART１

什么是深度学习？

 

01: 深度学习的现在与未来 002

02: 推导“正确答案”的搜索 006

03: 机器学习的结构与方法 008

04: 神经网络的种类与特征  012

05: 神经网络的学习方法 016

06: 自编码器的问世 022

07: 解决梯度消失、过拟合问题 024

08: CNN（卷积神经网络 030

09: RNN（循环神经网络） 036

10: 图像生成模型 040

11: 陆续实现实用化的深层强化学习模型 044

12: 各国围绕深度学习实用化的现状 048

13: 深度学习领域中领先世界的企业 050

总结 什么是深度学习？ 052

专栏 推动实现深度学习的硬件进步 054

PART２

深度学习的实用化

 

01: 深度学习的应用范围与分类 056

02: 次品检测 058

03: 外观检查 062

04: 自动捡料 064

05: 农业 066

06: 自动驾驶 068

07: 机器人出租车 070

08: 交通需求预测 072

09: 保护驾驶员 074

10: 诊断支持  076

11: 创制新药  080

12: 基因治疗 082

13: 护理教练与看护机器人 084

14: 裂纹、损伤检测  086

15: 输电线路巡检 088

16: 异常检测、预防性维护保养 090

17: 地基分析与地质评估 092

18: 自动挖掘 094

19: 产业废弃物的鉴别 096

20: 校对报道内容与自动翻译 098

21: 广告点击预测 100

22: 生成角色 102

23: 智能音箱 104

24: 无人收银机 106

25: 预防盗窃 110

26: 制作报价单 112

27: 识别物流图像与在库管理 114

28: 自动装盘 116

29: 用户评价分析 118

30: 预测股价、检测不正当交易 120

总结 深度学习会为今后的商业方式带来什么 122

专栏 技术奇点何时来临？会发生什么 124

 

PART３

深度学习带给我们的未来

 

01: 深度学习带来的价值观与生活 126

02: 深度学习的下一个市场 130

03: 引入深度学习的注意点 134

04: 在深度学习中有效应用数据 138

05: 深度学习时代所需要的人才 140

06: 有关深度学习的法规建设等 142

07: 面向未来 FiNC在做什么 144

总结 深度学习如何改变未来 146