漫画学人工智能（Python版）

图书标准信息

• 作者 肖凯
• 出版社 电子工业出版社
• 出版时间 2024-02
• 版次 1
• ISBN 9787121465468
• 定价 100.00元
• 装帧 平装
• 开本 16开
• 页数 219页
• 字数 308千字

【内容简介】

人工智能的时代已经到来。中国的青需要学会用人工智能的语言来理解世界，用人工智能的思想来创造世界。本书主要介绍如何使用python来学和应用人工智能算法。
全书知识体系完备，首先讲解了基础编程知识和python语言特；其次讲解了如何处理数据，如何分析和观察数据；后讲解了若干机器学算法，并拓展介绍了深度学和强化学的入门知识。
本书有代码仓库，可供人工智能课程的中小学老师，以及对人工智能感兴趣的业余爱好者参使用。

【作者简介】

"表达生动：对于理论知识，本书主要通过通俗易懂的语言和图表来讲解，回避过多的公式。
代码为主：python代码在表达能力上比公式更具体，比语言更准确，因此本书有大量代码，不仅可以帮助读者理解，而且可以提高读者的编程能力。
知识完备：人工智能领域涉及的知识相当多，本书选择了其中颇为重要、基础的知识，而且均从基础讲起，包括重要的机器学入门知识、编程算法，不需要其他资料作为预备读物。"

【目录】

章 编程环境介绍和安装

1.1 什么是python

1.2 为什么用python来学人工智能

1.3 anaconda环境的安装

1.4 jupyter notebook的界面和基本使用

1.5 本章小结

第2章 python基础

2.1 掌握个命令：print

2.2 数学运算

2.3 变量

2.4 数据类型

2.5 函数

2.6 类

2.7 练

2.8 本章小结

第3章 循环语句、条件语句和二分搜索算法

3.1 逻辑值和判断条件

3.2 循环语句和列表

3.3 二分搜索算法

3.4 练

3.5 本章小结

第4章 递归算法和快速排序

4.1 再谈列表

4.2 选择排序

4.3 递归算法

4.4 快速排序

4.5 练

4.6 本章小结

第5章 字典和广度优先搜索

5.1 什么是字典

5.2 字典的排序

5.3 广度优先搜索

5.4 练

5.5 本章小结

第6章 集合和贪心算法

6.1 什么是集合

6.2 组合

6.3 贪心算法

6.4 练

6.5 本章小结

第7章 数组和向量化计算

7.1 一维数组

7.2 二维数组

7.3 数组作

7.4 向量化计算

7.5 练

7.6 本章小结

第8章 和模拟

8.1 什么是事件

8.2 模拟掷

8.3 模拟扔硬币

8.4 练

8.5 本章小结

第9章 数据可视化

9.1 可视化目标和类型

9.2 matplotlib绘图基础

9.3 交互式绘图模块

9.4 练

9.5 本章小结

0章 文件读取和数据分析

10.1 什么是数据分析

10.2 文件读取

10.3 一元统计分析

10.4 二元统计分析

10.5 练

10.6 本章小结

1章 很优化方法

11.1 什么是很优化

11.2 梯度下降算法

11.3 遗传算法

11.4 练

11.5 本章小结论

2章 机器学基础

12.1 什么是机器学

12.2 有监督学

12.3 无监督学

12.4 强化学

12.5 本章小结

3章 感知机分类器

13.1 什么是分类器

13.2 什么是感知机分类器

13.3 感知机分类器是如何训练权重的

13.4 练

13.5 本章小结

4章 逻辑回归分类器

14.1 什么是逻辑回归分类器

14.2 什么是损失函数

14.3 逻辑回归分类器是如何训练权重的

14.4 分类器的评估方法

14.5 练

14.6 本章小结

5章 线回归和评估

15.1 什么是线回归

15.2 线回归的评估方法

……