• 面向特大自然灾害复杂大群体决策模型及应用
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面向特大自然灾害复杂大群体决策模型及应用

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作者徐选华

出版社科学出版社

出版时间2012-02

版次1

装帧平装

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品相描述:全新
图书标准信息
  • 作者 徐选华
  • 出版社 科学出版社
  • 出版时间 2012-02
  • 版次 1
  • ISBN 9787030334190
  • 定价 58.00元
  • 装帧 平装
  • 开本 其他
  • 纸张 其他
  • 页数 186页
  • 字数 99999千字
【内容简介】
POD产品说明:
  1. 本产品为按需印刷(POD)图书,实行先付款,后印刷的流程。您在页面购买且完成支付后,订单转交出版社。出版社根据您的订单采用数字印刷的方式,单独为您印制该图书,属于定制产品。
  2. 按需印刷的图书装帧均为平装书(含原为精装的图书)。由于印刷工艺、彩墨的批次不同,颜色会与老版本略有差异,但通常会比老版本的颜色更准确。原书内容含彩图的,统一变成黑白图,原书含光盘的,统一无法提供光盘。
  3. 按需印刷的图书制作成本高于传统的单本成本,因此售价高于原书定价。
  4. 按需印刷的图书,出版社生产周期一般为15个工作日(特殊情况除外)。请您耐心等待。
  5. 按需印刷的图书,属于定制产品,不可取消订单,无质量问题不支持退货。
【作者简介】

徐选华,男,江西临川人,管理学博士,中南商学院教授,博士生导师,新加坡国立访问学者,韩国首尔交换学者和客座研究员。研究领域涉及复杂系统工程、复杂大群体决策模型与方法、复杂大群体决策支持平台、企业管理信息系统、工程(项目)管理及其决策支持系统、灾害应急管理方法与支持平台等。主持国家自然科学基金项目2项、国家科技支撑计划项目1项、湖南省科技计划项目2项;在外重要学术刊物上发表学术60余篇;获国家科学技术进步二等奖1项,省部级科技成果一、二等奖3项;申请专利4项,获软件著作权4项。



精彩内容
本书系统分析了特大自然灾害决策问题的特殊性和决策群体的特点,重点阐述了面向特大自然灾害的复杂大群体决策模型和方法,形成了复杂大群体决策模型理论框架,在这些决策模型的支撑下研究并开发了复杂大群体决策支持平台,并将上述决策模型与支持平台应用于实际灾害等问题中

【目录】

章 导论1.1 特大自然灾害决策问题分析1.2 复杂大群体决策的特点1.3 群决策理论与方法发展1.4 群体决策支持系统发展1.5 复杂大群体决策模型理论框架1.6 本章小结第2章 复杂大群体决策偏好结构分析模型2.1 复杂大群体决策偏好相聚模型2.2 复杂大群体决策偏好聚类方法2.3 复杂大群体偏好一致性分析方法2.4 本章小结第3章 确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结模型3.1 求解决策问题复杂大群体决策偏好集结模型3.2 多方案排序决策问题群体偏好集结模型3.3 本章小结第4章 不确定型偏好信息复杂大群体决策偏好集结模型4.1 基于效用值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结模型4.2 基于残缺值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结模型4.3 基于不确定语言值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结模型4.4 基于随机值偏好信息的复杂大群体决策偏好集结模型4.5 基于关系偏好信息的复杂大群体决策偏好集结模型4.6 本章小结第5章 复杂大群体决策偏好冲突协调模型5.1 复杂大群体偏好冲突协调原理5.2 程序化模型驱动——“谐则”实现5.3 冲突消解——“和则”的实现5.4 群体冲突协调算例5.5 本章小结第6章 复杂大群体决策支持平台6.1 平台概述6.2 平台体系结构6.3 平台系统处理与控制流程6.4 平台功能结构6.5 平台开发与运行6.6 本章小结第7章 大型水电工程复杂生态环境风险评价应用7.1 引言7.2 大型水电工程复杂生态环境风险关联因素分析7.3 大型水电工程生态环境风险关联度模型7.4 大型水电工程生态环境风险评价7.5 实例分析7.6 本章小结第8章 重大冰雪灾害应急管理能力评价应用8.1 引言8.2 重大冰雪灾害应急管理能力评价指标结构分析8.3 重大冰雪灾害应急管理能力评价方法8.4 应用实例8.5 本章小结第9章 长株潭城市群“两型”产业评价支持系统应用9.1 系统背景与需求分析9.2 产业“两型”化发展水平评价指标体系9.3 长株潭区域产业数据采集9.4 长株潭区域产业“两型”化评价方法9.5 决策问题分析9.6 系统处理流程9.7 系统功能设计9.8 系统开发9.9 本章小结参考文献
作者介绍
徐选华,男,江西临川人,管理学博士,中南大学商学院教授,博士生导师,新加坡国立大学访问学者,韩国首尔大学高级交换学者和客座研究员。研究领域涉及复杂系统工程、复杂大群体决策模型与方法、复杂大群体决策支持平台、企业管理信息系统、大型工程(项目)管理及其决策支持系统、灾害应急管理方法与支持平台等。主持国家自然科学基金项目2项、国家科技支撑计划项目1项、湖南省科技计划项目2项;在国内外重要学术刊物上发表学术论文60余篇;获国家科学技术进步二等奖1项,省部级科技成果一、二等奖3项;申请专利4项,获软件著作权4项。
序言
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