数智化人才管理:组织与人才效能提升指南

李曙光，益才合伙人、上海管理学会行动学习分会委员、上海心理学会人力资源专委会理事、国资委大型央企高管测评命题及面试专家。工作背景:16年人才测评、管理咨询经验，5年国内大型企业集团管理经验，2年跨国公司中层管理经验。

擅长领域：企业战略规划、数智化人才管理、人才评价构建、领导力模型构建、领导力发展、高级人才评估等。

薛晓峰，益才高级顾问、CMC国际注册管理咨询师、国际埃里克森学院认证教练、Prosci认证变革管理师，工作背景：11年管理咨询行业工作经验，在组织人才梯队建设、学习项目设计运营、管理人员培养、组织教练文化建设等领域具有丰富的理论和实战经验。擅长领域：数智化人才管理、学习项目设计与研发、领导力发展与评估。

第一部分 数智化人才管理核心理念

第1章 究竟什么是数智化人才管理？/ 3

第二部分 数智化人才管理两大形态（决策层）

第2章 数字孪生——打破物理世界与数字世界的隔阂 / 15

第3章 智慧才报——像看财务报表一样看人才报表 / 23

第三部分 数智化人才管理三根支柱（技术层）

第4章 数据 / 43

第5章 HR-BI / 72

第6章 数智化IT系统 / 93

第四部分 数智化人才管理四步流程（工具层和应用层）

第7章 组织诊断——数据让你的组织更有温度 / 111

第8章 定义人才——数字勾勒人才画像 / 129

第9章 全面评价——数智化人才评价，洞见人才价值 / 139

第10章 人才发展——数据驱动成长引擎 / 152

第五部分 实践示例

第11章 MVP实践——以L集团数智化人才盘点为例 / 177

第12章 综合实践——以T集团为例 / 191

第一部分 数智化人才管理核心理念

HR数智化转型、EHR、DHR、DTM……这些词汇已成为近年来HR行业活动、论坛、人才峰会的高频词，不冠以这些热门标签似乎体现不出活动的价值。

人力资源从业者对于EHR的概念并不陌生，许多企业都有自己的人力资源管理系统。DTM（Digital and Intelligent Talent Management）的概念相对新颖，不可避免就有类似的困惑：

数智化人才管理系统中经常提到“人才大数据分析决策”到底是什么样的人才大数据？怎么进行分析和决策？

已经有了EHR平台，还是否需要数智化人才管理系统？是不是在原有EHR系统上加入人才盘点、360度测评等人才管理的应用内容，进行功能完善就升级为数智化人才管理系统了？

针对以上种种问题，我们来一探究竟。

本书分为理念篇和实践篇两部分。理念篇围绕“4-F框架”的知识脉络展开论述，从理念上打通数智化人才管理的内在逻辑。共四部分内容：第一部分为数智化人才管理的核心理念，包括数智化人才管理全景图及价值描述；第二部分为数智化人才管理的两大形态，针对个人视角的“数据孪生”系统和组织视角的“智慧才报”系统进行详细阐述，对应“4-F框架”的决策层；第三部分为数智化人才管理的三根支柱，重点阐述数智化浪潮的三大“新基建”，即数据、BI 和 IT 系统，对应“4-F框架”的技术层；第四部分为数智化人才管理四步流程，对应“4-F框架”的工具层和应用层。实践篇介绍了数智化人才管理平台搭建的实操过程和实践案例，希望对不同组织因地制宜搭建自己的敏捷版或全模块版的数智化人才管理系统有所启发和借鉴。