高维机械频谱数据智能集成建模
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天津西青
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作者汤健,刘卓,张健,田福庆 著
出版社国防工业出版社
ISBN9787118132229
出版时间2024-11
装帧平装
开本16开
定价138元
货号1203466963
上书时间2024-12-24
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目录
本书目录：第一部分 进化计算基础知识1问题的提出1.1 优化、建模和仿真问题1.1.1优化1.1.2 建模1.1.3 仿真1.2 搜索问题1.3 优化与约束1.4 著名NP问题2 进化计算：起源 2.1 主要隐喻2.2 发展简史2.3 生物灵感2.4 为什么需要进化计算？3 进化算法：定义3.1 进化算法是什么？3.2 进化算法的组成3.2.1 问题表示(个体定义)3.2.2 评估函数(适应度函数)3.2.3 种群3.2.4 父代选择机制3.2.5 变异算子(突变和重组)3.2.6 生存选择机制(替代)3.2.7 种群初始化3.2.8 进化终止条件3.3 进化循环的手动推演3.4 应用实例3.4.1 八皇后问题3.4.2 背包问题3.5 进化算法操作3.6 自然进化与人工进化3.7 进化计算、全局优化和其它搜索问题4 表示、变异和重组4.1 表示和变异操作的角色4.2 二进制表示4.2.1 二进制表示的变异4.2.2 二进制表示的重组4.3 整数表示4.3.1 整数表示的变异4.3.2 整数表示的重组4.4 实数或浮点数表示4.4.1 实数表示的变异4.4.2 实数表示的自适应变异4.4.3 实数表示的重组算子4.5 排列表示4.5.1 排列表示的变异4.5.2 排列表示的重组4.6 树形表示4.6.1 树形表示的变异4.6.2 树形表示的重组5 适应度、选择和种群管理5.1 种群管理模型5.2 父代选择5.2.1 适应度比例选择5.2.2 排序选择5.2.3概率选择5.2.4锦标赛选择5.2.5均匀父代选择5.2.6 大规模种群的过度选择5.3 生存选择5.3.1 基于年龄的替代5.3.2 基于适应度的替代5.4 选择压力 5.5 多模态问题、选择和多样性需求5.5.1多模态问题 5.5.2 保持多样性的特征选择和种群管理方法 5.5.3 适应度共享 5.5.4 拥挤机制5.5.5采用交配限定的自动物种形成机制5.5.6 串联运行多种群机制：岛模型进化算法5.5.7 单种群内的空间分布机制：细胞分化进化算法 6 流行进化算法变种6.1 遗传算法 6.2 进化策略6.3 进化编程 6.4 遗传编程 6.5 学习分类器系统 6.6 差分进化 6.7 粒子群优化6.8 分布估计算法第二部分 进化计算方法论问题7 参数和参数调整 7.1 进化算法参数7.2 进化算法和进化算法实例 7.3 进化算法设计7.4 调节问题7.5 算法质量：性能和鲁棒性 7.6 调参方法 8 参数控制8.1 引言 8.2 参数变化实例 8.2.1 变异步长尺寸的变化8.2.2 惩罚参数的变化8.3 参数控制技术的分类8.3.1 哪些参数进行变化？8.3.2 如何进行参数变化？ 8.3.3 哪些证据表明了变化?8.3.4 变化的范围是什么？ 8.3.5 小结8.4 进化算法参数变化的实例 8.4.1 表示8.4.2 评估函数 8.4.3 变异 8.4.4 交叉 8.4.5 选择8.4.6 种群 8.4.7 同时变化多个参数 8.5 讨论9 进化算法运用 9.1 想要进化算法做什么？ 9.2 性能度量 9.2.1 不同的性能度量准则 9.2.2 峰值性能与平均性能 9.3 实验比较的测试问题9.3.1基于预定义问题的实例9.3.2基于问题实例生成器9.3.3 基于现实世界问题9.4 应用例子9.4.1 较差的实践例子9.4.2 良好的实践例子第三部分 进化算法高级技术10 混合其它技术：文化基因算法 10.1 混合进化算法的动机10.2 局部搜索的简短介绍 10.2.1拉马克学说与鲍德温效应 10.3文化基因算法的结构 10.3.1启发式或智能初始化 10.3.2变异算子混合：智能交叉和变异10.3.3 基于变异算子输出的局部搜索10.3.4 基于基因型和表现性映射的混合 10.4 自适应文化基因算法 10.5 文化基因算法的设计问题10.6 应用实例：多阶段文化基因时间表11 非平稳和噪声函数优化 11.1 非平稳问题的特性11.2多源不确定性的影响11.3 算法方法 11.3.1 增加鲁棒性或降低噪声的方法11.3.2 针对动态环境的纯进化方法 11.3.3 面向切换或循环环境的基于存储器的方法11.3.4动态环境中显式增加多样性的方法11.3.5 保持多样性和重采样的方法：改变选择和替代策略 11.3.6 应用实例：具有时变特性的背包问题 12 多目标进化算法12.1 多目标优化问题 12.2支配解与帕累托优化 12.3 面向多目标优化的进化算法 12.3.1非精英方法 12.3.2精英方法 12.3.3多目标进化算法中的多样性保持 12.3.4 基于分解的方法 12.4 应用实例：作业车间调度的分布式协同进化13 约束处理 13.1 约束处理的两种主要类型 13.2 约束处理的方法13.2.1 惩罚函数 13.2.2 修复函数 13.2.3对可行区域限制搜索 13.2.4 解码函数13.3 应用实例：图的三着色问题 14交互式进化算法 14.1 交互式进化的特性14.1.1时间效应 14.1.2语境效应: 之前发生了什么？14.1.3交互式进化算法的优点14.2 面向交互式进化算法挑战的算法方法14.2.1 交互式选择与种群规模14.2.2 变异过程中的交互14.2.3 降低用户交互频率的方法14.3以设计与优化为目标的交互进化14.4 实例应用：用户偏好的自动抽取15协同进化系统 15.1 自然界中的协同15.2协同进化 15.2.1伙伴策略 15.3竞争协同进化15.4基于语境依赖评价的自适应算法总结15.5 应用实例：协同进化棋手16 理论16.1二进制空间的竞争超平面：模式定理 16.2模式定理的批判与最新扩展16.3 基金联接：识别和组合积木块16.4 动态系统 16.5马尔可夫链分析16.6统计力学方法16.7还原论方法16.8黑箱分析16.9连续搜索空间中的进化算法分析16.10无免费午餐定理17进化机器人17.1 进化机器人是关于什么的? 17.2介绍性实例17.3 离线和在线的机器人进化17.4进化机器人：问题差异 17.5进化机器人：算法差异 17.6进化机器人的未来展望参考文献索引
内容摘要
本书详细叙述了典型机械设备难测参数检测现状，进行了面向工业过程机械设备难测参数的频谱特性分析，明确其智能集成建模策略，之后阐述了面向高维机械频谱数据的特征约简、选择性集成建模、混合集成建模、在线集成建模算法等内容，最终获得了较为通用的一类基于高维机械频谱数据的智能集成建模方法。
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